Original em inglês: https://argusic.com/subject/privacy-filter
privacy-filter
Gateway de privacidade para LLM em Go, com mascaramento de PII e segredos com latência de milissegundos. Usado em produção pela PackyCode.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit 64b8de3c2060
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: ai gateway, data redaction, gitleaks, golang, grpc, http server, llm security e middleware.
privacy-filter executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4,7 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Both binaries build, all 3153+28 tests pass, HTTP server serves /health /redact /redact/batch correctly with 221 gitleaks rules loaded, gRPC server starts on :8089, and benchmarks show sub-ms latency on 2KB text.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test ./... passed (3153/3153 bulk + 28 unit tests); HTTP GET /health returned 200 with status ok; POST /redact correctly redacted PII and secrets; POST /redact/batch worked; gRPC server started and listened; benchmarks completed
- Tokens de modelo usados
- 97.127
- Commit exato testado
- 64b8de3c2060
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Tests**: `go test ./filter/...` — 3153/3153 bulk scenarios passed, all 28 unit tests passed, benc…
**HTTP service**: `GET /health` returned `{"gitleaks_rules":221,"skipped_rules":0,"status":"ok"}`. …
**gRPC service**: Started and listened on `:8089`.
**No errors encountered** — everything worked out of the box after Go was made available.
tokens used
97,127
All systems operational. Here's the summary:
**Install**: `go build` succeeded for both `server-http` and `server-grpc` using Go 1.25.0 toolchai…
**Tests**: `go test ./filter/...` — 3153/3153 bulk scenarios passed, all 28 unit tests passed, benc…
**HTTP service**: `GET /health` returned `{"gitleaks_rules":221,"skipped_rules":0,"status":"ok"}`. …
**gRPC service**: Started and listened on `:8089`.
**No errors encountered** — everything worked out of the box after Go was made available.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 4,7 minutos, mais rápido que a mediana dos 22 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 23 projetos de ai-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, privacy-filter foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 23 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 4,7 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-gatewaydata-redactiongitleaksgolanggrpchttp-serverllm-securitymiddlewarepii-detectionprivacyredactsecrets-detection
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/privacy-filter)Perguntas
- privacy-filter executa?
- Sim. privacy-filter executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou privacy-filter?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 64b8de3c2060. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar privacy-filter?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar privacy-filter?
- 4,7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- privacy-filter precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar privacy-filter?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como privacy-filter se compara às alternativas?
- Dos 23 projetos de ai-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, privacy-filter foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 23 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de privacy-filter?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.