Original em inglês: https://argusic.com/subject/jobspy
JobSpy
Biblioteca de scraper de empregos para LinkedIn, Indeed, Glassdoor, ZipRecruiter, Bayt, Naukri, BDJobs e HelloWork
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 8dd83cdd194b
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: bayt, bdjobs, cli, glassdoor, hellowork, indeed, internship e job scraper.
JobSpy executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
JobSpy 1.4.0 installs, builds, imports, and runs: the CLI searches Indeed and Glassdoor for real jobs, the library scrapes all 9 job boards, the MCP server responds over stdio JSON-RPC, lint and type-checking pass cleanly, and both pip and poetry workflows succeed.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- `jobspy --version` returned '1.4.0'; `jobspy 'software engineer' --site indeed --location 'Austin, TX' -n 2` printed 2 real JSON Lines jobs (exit 0); `scrape_jobs` with indeed/glassdoor returned 6 real jobs; `scrape_jobs` with bayt/naukri/bdjobs/hellowork each returned 2 real jobs; MCP server responded to JSON-RPC initialize with version 1.4.0 and tools/list returned search_jobs+get_job_details; CSV output file had 204 lines with full data
- Tokens de modelo usados
- 83.029
- Commit exato testado
- 8dd83cdd194b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Sites found: {'glassdoor': np.int64(3), 'indeed': np.int64(3)}
Errors: {}
Warnings: {}
exec
/bin/sh -lc "# Let's time how long the build/install test takes from CI
cd /tmp && timeout 10 /tmp/venv/bin/python -c \"from jobspy import scrape_jobs; print('from_wheel_o…
succeeded in 202ms:
from_wheel_ok
All systems verified. Here's the final report:
tokens used
83,029
All systems verified. Here's the final report:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 6 minutos.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 6 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
baytbdjobscliglassdoorhelloworkindeedinternshipjob-scraperjob-searchjobs-scraperjobs-searchjobsearchjobseekerlinkedinlinkedin-scrapermcp-serverremote-jobremote-jobsremote-workziprecruiter
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/jobspy)Perguntas
- JobSpy executa?
- Sim. JobSpy executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou JobSpy?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8dd83cdd194b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar JobSpy?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar JobSpy?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- JobSpy precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar JobSpy?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de JobSpy?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.