Original em inglês: https://argusic.com/subject/jev-job-search
jev-job-search
Find software internships and new-grad jobs, fill the application forms, check every answer on the page, and send the ones you approve. JEV decides, code acts, Claude writes. Runs on your machine with Claude Code.
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 6311a3997e8b
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: browser automation, claude, claude code, claude skills, cover letter, internships, jev e job application.
jev-job-search executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The project installs and builds on Node.js v22.23.4; 420 unit/integration tests pass covering CLI commands, form mapping, job filtering, CSV, dates, caching, memory, mail, accounts, knowledge, documents, JEV client, pacing, templates, and more, only the 6 browser-level tests are skipped due to Chrome being unavailable in this Linux container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18.19.1 installed but project requires >=220,5 minutos
- Google Chrome not found — this is a macOS-only tool that needs Chrome for browser tests
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 2 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npx vitest run: 30 test files passed, 420 tests passed, 2 files skipped (6 tests, browser-only without Chrome), exit 0
- Tokens de modelo usados
- 49.938
- Commit exato testado
- 6311a3997e8b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
✓ tests/cost.test.ts (3 tests) 9ms
✓ tests/pageState.test.ts (1 test) 7ms
↓ tests/authPage.browser.test.ts (5 tests | 5 skipped)
↓ tests/reportPage.browser.test.ts (1 test | 1 skipped)
Test Files 30 passed | 2 skipped (32)
Tests 420 passed | 6 skipped (426)
Start at 07:28:30
Duration 7.34s (transform 1.67s, setup 0ms, collect 4.79s, tests 5.62s, environment 9ms, prepar…
All verified. Here's my report:
tokens used
49,938
All verified. Here's my report:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 12 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 13 projetos de browser-automation que a Argusic instalou e cronometrou, jev-job-search foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 12 de 13 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
browser-automationclaudeclaude-codeclaude-skillscover-letterinternshipsjevjob-applicationjob-searchnew-gradresumeskillstypescript
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/jev-job-search)Perguntas
- jev-job-search executa?
- Sim. jev-job-search executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou jev-job-search?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6311a3997e8b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar jev-job-search?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar jev-job-search?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- jev-job-search precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar jev-job-search?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como jev-job-search se compara às alternativas?
- Dos 13 projetos de browser-automation que a Argusic instalou e cronometrou, jev-job-search foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 12 de 13 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de jev-job-search?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.