Original em inglês: https://argusic.com/subject/jenkinsapi
jenkinsapi
Uma API Python para acessar recursos e configurar servidores de integração contínua Hudson & Jenkins
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit dda58f4e4efb
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: automation, ci, continuous integration, devops, devops packages, jenkins e scripting.
jenkinsapi executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The package installs via venv+pip with only runtime deps and the non-Docker unit test suite passes 261/261; the library and jenkins_invoke CLI were also driven to successful runs against a local Jenkins-shaped mock server in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- pip install 'jenkinsapi[dev]' left dev extras uninstalled (only runtime deps were installed)3 minutos
- first mock server returned XML at /api/python but the library expects JSON, causing JenkinsAPIException 'Cannot parse' (my mock was not schema-correct)2 minutos
- jenkins_invoke CLI run used CrumbRequester by default and hit /job/demo_job/buildWithParameters while my mock only served /build2 minutos
- requests-kerberos dependency requires system krb5-config (gssapi build fails; no root to install libkrb5-dev)1 minuto
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest -m 'not docker' -q jenkinsapi_tests returned 261 passed, 161 deselected in 1.30s; jenkinsapi_version printed 0.3.20; local mock-driven run printed version 0.0, keys ['demo_job'], has_job True/False, job name demo_job, job enabled True, job running False, NotFound for missing job, build 101 status SUCCESS duration 0:00:00.003000, and jenkins_invoke -J http://127.0.0.1:18089 demo_job exited 0
- Tokens de modelo usados
- 280.609
- Commit exato testado
- dda58f4e4efb
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && /tmp/jkvenv/bin/pytest -m "not docker" -q jenkinsapi_tests 2>&1 | tai… succeeded in 1384ms: ........................................................................ [ 82%] ............................................. [100%] 261 passed, 161 deselected in 1.30s 0.3.20---- All checks passed! ruff ok 41 files already formatted tokens used 280,609
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 5 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 36 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 37 projetos de automation que a Argusic instalou e cronometrou, jenkinsapi foi o 22º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 37 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,05 |
Tópicos (de GitHub)
automationcicontinuous-integrationdevopsdevops-packagesjenkinsscripting
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/jenkinsapi)Perguntas
- jenkinsapi executa?
- jenkinsapi executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou jenkinsapi?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit dda58f4e4efb. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar jenkinsapi?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar jenkinsapi?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- jenkinsapi precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar jenkinsapi?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como jenkinsapi se compara às alternativas?
- Dos 37 projetos de automation que a Argusic instalou e cronometrou, jenkinsapi foi o 22º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 37 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de jenkinsapi?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.