Original en anglais: https://argusic.com/subject/jenkinsapi
jenkinsapi
Une API Python pour accéder aux ressources et configurer les serveurs d'intégration continue Hudson & Jenkins
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit dda58f4e4efb
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : automation, ci, continuous integration, devops, devops packages, jenkins et scripting.
jenkinsapi fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 5 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The package installs via venv+pip with only runtime deps and the non-Docker unit test suite passes 261/261; the library and jenkins_invoke CLI were also driven to successful runs against a local Jenkins-shaped mock server in this container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- pip install 'jenkinsapi[dev]' left dev extras uninstalled (only runtime deps were installed)3 minutes
- first mock server returned XML at /api/python but the library expects JSON, causing JenkinsAPIException 'Cannot parse' (my mock was not schema-correct)2 minutes
- jenkins_invoke CLI run used CrumbRequester by default and hit /job/demo_job/buildWithParameters while my mock only served /build2 minutes
- requests-kerberos dependency requires system krb5-config (gssapi build fails; no root to install libkrb5-dev)1 minute
- Temps d'installation
- 5 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 5 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest -m 'not docker' -q jenkinsapi_tests returned 261 passed, 161 deselected in 1.30s; jenkinsapi_version printed 0.3.20; local mock-driven run printed version 0.0, keys ['demo_job'], has_job True/False, job name demo_job, job enabled True, job running False, NotFound for missing job, build 101 status SUCCESS duration 0:00:00.003000, and jenkins_invoke -J http://127.0.0.1:18089 demo_job exited 0
- Tokens de modèle utilisés
- 280 609
- Commit exact testé
- dda58f4e4efb
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && /tmp/jkvenv/bin/pytest -m "not docker" -q jenkinsapi_tests 2>&1 | tai… succeeded in 1384ms: ........................................................................ [ 82%] ............................................. [100%] 261 passed, 161 deselected in 1.30s 0.3.20---- All checks passed! ruff ok 41 files already formatted tokens used 280,609
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 5 minutes, plus lente que la médiane des 36 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 37 projets automation qu'Argusic a installés et chronométrés, jenkinsapi a été le 22e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 37 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,05 |
Sujets (depuis GitHub)
automationcicontinuous-integrationdevopsdevops-packagesjenkinsscripting
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/jenkinsapi)Questions
- jenkinsapi fonctionne-t-il ?
- jenkinsapi fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé jenkinsapi ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit dda58f4e4efb. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de jenkinsapi ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer jenkinsapi ?
- 5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- jenkinsapi a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de jenkinsapi ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment jenkinsapi se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 37 projets automation qu'Argusic a installés et chronométrés, jenkinsapi a été le 22e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 37 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour jenkinsapi ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.