Original em inglês: https://argusic.com/subject/jellyfin-auto-collections
Jellyfin-Auto-Collections
Crie automaticamente coleções no jellyfin a partir de listas do IMDB, Letterboxd e mais.
Ainda não verificadofonte: GitHubPythonMITcommit b0ba91c2742d
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: films, imdb, jellyfin, letterboxd, media, movies e trakt.
Jellyfin-Auto-Collections ainda não foi verificado.
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 20 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da tentativa registrada mais recente, que não chegou a um veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 3.840.564
- Commit exato testado
- b0ba91c2742d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Tempo de instalação
- a execução não informou esse tempo
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt` → 65 packages installed, exi…
- The commit's test suite (`tests/`) is live-network dependent: it scrapes real letterboxd.com, whi…
- Stood up schema-correct local mocks: `tests_mock/mockbin/mock_letterboxd.py` (letterboxdpy HTML p…
- `tests_mock/mockbin/mock_letterboxd.py`, `tests_mock/mockbin/mock_jellyfin.py`, `tests_mock/moc…
- `tests_mock/mockbin/run3.py` (runs `main.py` exactly as the README CLI does), `tests_mock/mockb…
- Two mock-side fixes while wiring the harness: Jellyfin mock items list must be `{"Items": [...]}`…
**Verified (observed)**
- `PYTHONPATH=tests_mock/mockbin .venv/bin/python tests_mock/mockbin/run3.py --config config.yaml` …
- `curl`/state check on the mock Jellyfin: collection `c1` contains `m1,m2`; contents are `The Godf…
- Poster mosaic `/tmp/jf_auto_collect_Watchlist_cover.jpg` decoded with Pillow → `2000x3000` JPEG.
- `pytest tests_mock -v` → `5 passed, 1 skipped` (skipped is the likes-schema test, marked with exp…
No real credentials were used; Letterboxd, IMDb, and Google-font endpoints were avoided, so nothing…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,77 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/jellyfin-auto-collections)Perguntas
- Jellyfin-Auto-Collections executa?
- Jellyfin-Auto-Collections ainda não foi totalmente verificado. Nenhuma execução registrada produziu um veredito ainda.
- Como a Argusic testou Jellyfin-Auto-Collections?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Onde estão as evidências de Jellyfin-Auto-Collections?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.