英文原文: https://argusic.com/subject/jellyfin-auto-collections

Jellyfin-Auto-Collections

自动从 IMDB、Letterboxd 列表等创建 jellyfin 合集。

尚未验证来源：GitHubPythonMITcommit b0ba91c2742d

Python，MIT 许可证. 项目的自我描述：films、imdb、jellyfin、letterboxd、media、movies 和 trakt.

Jellyfin-Auto-Collections 尚未经过验证。

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 20，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
尚未验证
Argusic 评分
20 / 100
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
287
fork 数
32
未关闭的 issue
42
关注者
5
大小
0 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自最近一次有记录的尝试，该尝试未得出结论。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

从冷启动机器到完成
27 分钟
遇到并修复的错误
遇到 0 个，在无人协助的情况下修复了 0 个
使用的模型 token
3,840,564
测试的确切 commit
b0ba91c2742d
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

安装时间
该运行没有报告安装时间
结果是如何证明的
2026-09-07 之前的运行没有记录用于检查结果的命令
GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
它到底能否工作
本次运行没有验证任何东西，因此本页对此不作任何判断

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

- `python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt` → 65 packages installed, exi…
- The commit's test suite (`tests/`) is live-network dependent: it scrapes real letterboxd.com, whi…
- Stood up schema-correct local mocks: `tests_mock/mockbin/mock_letterboxd.py` (letterboxdpy HTML p…
  - `tests_mock/mockbin/mock_letterboxd.py`, `tests_mock/mockbin/mock_jellyfin.py`, `tests_mock/moc…
  - `tests_mock/mockbin/run3.py` (runs `main.py` exactly as the README CLI does), `tests_mock/mockb…
- Two mock-side fixes while wiring the harness: Jellyfin mock items list must be `{"Items": [...]}`…
**Verified (observed)**
- `PYTHONPATH=tests_mock/mockbin .venv/bin/python tests_mock/mockbin/run3.py --config config.yaml` …
- `curl`/state check on the mock Jellyfin: collection `c1` contains `m1,m2`; contents are `The Godf…
- Poster mosaic `/tmp/jf_auto_collect_Watchlist_cover.jpg` decoded with Pillow → `2000x3000` JPEG.
- `pytest tests_mock -v` → `5 passed, 1 skipped` (skipped is the likes-schema test, marked with exp…
No real credentials were used; Letterboxd, IMDb, and Google-font endpoints were avoided, so nothing…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • IMDb-Scout-Mod 已测试，未验证 · JavaScript · 3 个共同主题
  • list-sync 已测试，未验证 · Python · 3 个共同主题
  • SuggestArr 已验证可运行 · Python · 2 个共同主题
  • movary 已验证可运行 · PHP · 2 个共同主题
  • Maintainerr 已测试，未验证 · TypeScript · 2 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3未能运行20.000.77

主题 (来自 GitHub)

filmsimdbjellyfinletterboxdmediamoviestrakt

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Jellyfin-Auto-Collections.svg)](https://argusic.com/subject/jellyfin-auto-collections)

常见问题

Jellyfin-Auto-Collections 能运行吗？
Jellyfin-Auto-Collections 尚未完全验证. 尚无任何已记录的运行得出结论。
Argusic 是如何测试 Jellyfin-Auto-Collections 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
Jellyfin-Auto-Collections 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

Discussion