Original em inglês: https://argusic.com/subject/jc
jc
Ferramenta CLI e biblioteca python que converte a saída de ferramentas de linha de comando populares, tipos de arquivo e strings comuns para JSON, YAML ou Dictionaries. Isso permite fazer pipe da saída para ferramentas como jq e simplificar scripts de automação.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 8290734a87a3
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: bash, bash scripting, cli, command line, command line interface, command line tool, convert e json.
jc executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
jc v1.25.7 is installed in a Python 3.12 venv at /tmp/jc_venv, all 1557 non-skipped tests pass, and the CLI parses command output to JSON correctly
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 1 minuto
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m unittest discover -s tests -v: 1557 passed, 0 failed, 7 skipped; jc --version printed v1.25.7; jc --date and jc --wc returned correct JSON
- Tokens de modelo usados
- 81.464
- Commit exato testado
- 8290734a87a3
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Everything is installed, working, and verified. Here's the summary: **Install**: Created a venv, `pip install -e .` succeeded. Dependencies (ruamel.yaml, xmltodict, Py… **CLI**: `jc --version` prints version 1.25.7. Parsers work end-to-end — tested `--date`, `--wc`, a… **Tests**: `TZ=PST8PDT python -m unittest discover -s tests -v` — **1557 passed, 0 failed, 7 skippe… Zero errors encountered during the entire process. tokens used 81,464 Everything is installed, working, and verified. Here's the summary: **Install**: Created a venv, `pip install -e .` succeeded. Dependencies (ruamel.yaml, xmltodict, Py… **CLI**: `jc --version` prints version 1.25.7. Parsers work end-to-end — tested `--date`, `--wc`, a… **Tests**: `TZ=PST8PDT python -m unittest discover -s tests -v` — **1557 passed, 0 failed, 7 skippe… Zero errors encountered during the entire process.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 6 minutos, mais rápido que a mediana dos 11 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 12 projetos de bash que a Argusic instalou e cronometrou, jc foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 8 de 12 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 6 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
bashbash-scriptingclicommand-linecommand-line-interfacecommand-line-toolconvertjsonlinuxparserspythonpython-libraryscriptingserializeshell-scriptingyaml
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/jc)Perguntas
- jc executa?
- Sim. jc executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou jc?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8290734a87a3. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar jc?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar jc?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- jc precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar jc?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como jc se compara às alternativas?
- Dos 12 projetos de bash que a Argusic instalou e cronometrou, jc foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 8 de 12 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de jc?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.