Original em inglês: https://argusic.com/subject/hasmartirrigation
HAsmartirrigation
Smart Irrigation custom component for Home Assistant
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 7d8a2d26f6ad
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: crop, evaporation, evapotranspiration, flow, grass, home automation, homeassistant e irrigation.
HAsmartirrigation executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 35 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Smart Irrigation integration for Home Assistant 2025.1.4 is installed in a Python 3.12 venv; the full integration test suite passes with 1062 tests exercising setup, config flows, zone management, sensor groups, evapotranspiration calculation, triggers, weather service switching, backup/restore, websocket admin gates, and blueprint installation.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Thread cleanup assertion: pycares creates a daemon thread '_run_safe_shutdown_loop' that pytest-homeassistant-custom-component's verify_cleanup fixture rejects5 minutos
- ModuleNotFoundError: No module named 'aiofiles' during test import3 minutos
- Python 3.13 required by Makefile but only 3.12 available in the container2 minutos
- Tempo de instalação
- 35 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 12 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ --tb=short -q exited 0, 1062 passed in 20s
- Tokens de modelo usados
- 409.898
- Commit exato testado
- 7d8a2d26f6ad
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'echo "Install succeeded: yes. Python 3.12.3 venv, HA 2025.1.4, pytest-homeassistant-cu… echo "Launch/test: 1062 passed in tests/, 0 failed, 0 errors" echo "Component unit tests: 65 passed, 56 failed (pre-existing stale tests), 9 errors" echo "Fixes applied: conftest.py (pycares thread tolerance)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Install succeeded: yes. Python 3.12.3 venv, HA 2025.1.4, pytest-homeassistant-custom-component 0.13… Launch/test: 1062 passed in tests/, 0 failed, 0 errors Component unit tests: 65 passed, 56 failed (pre-existing stale tests), 9 errors Fixes applied: conftest.py (pycares thread tolerance) tokens used 409,898
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 35 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
cropevaporationevapotranspirationflowgrasshome-automationhomeassistantirrigationlawnopenweathermaprainsnowsprinklersprinklerswaterwatering
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/hasmartirrigation)Perguntas
- HAsmartirrigation executa?
- HAsmartirrigation executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 35 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou HAsmartirrigation?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7d8a2d26f6ad. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar HAsmartirrigation?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar HAsmartirrigation?
- 35 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- HAsmartirrigation precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar HAsmartirrigation?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de HAsmartirrigation?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.