Original em inglês: https://argusic.com/subject/homelable
homelable
Visualizador de infraestrutura homelab auto-hospedado: diagrama de rede interativo com monitoramento de status ao vivo
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit d656a6a07f4a
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: diagram, homelab, homelab infrastructure observability, network, proxmox ve, self hosted, zigbee e zwave.
homelable executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Backend FastAPI app starts and responds to health checks, all 1512 backend tests pass, all 532 MCP tests pass; frontend build requires Node 20.19+ which is not available in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- MCP_API_KEY env var in .env.example is not declared in Settings model, causing pydantic ValidationError on startup1 minuto
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 58 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest --tb=short -q on backend exited 0 with 1512 passed, 8 skipped; health endpoint curl -s http://127.0.0.1:8000/api/v1/health returned HTTP 200 {'status':'ok'}
- Tokens de modelo usados
- 776.124
- Commit exato testado
- d656a6a07f4a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
1. **Backend (FastAPI/ Python):** Installed deps (`pip install -r requirements.txt`), ran the test …
2. **MCP server:** Installed deps and ran tests.
3. **Frontend (React/Svelte/Vite):** Installed deps, attempted build.
### Error encountered
| Error | Fix |
|---|---|
| `MCP_API_KEY` env var (from `.env.example`) is not recognized by pydantic-settings — `ValidationE…
### Results
- **Backend:** 1512 passed, 8 skipped — all tests green
- **MCP server:** 532 passed, 4 skipped — all tests green
- **Frontend:** `npm install` succeeded, but `npm run build` fails because the container's Node.js …
- **App launch:** `uvicorn app.main:app --port 8000` starts clean; health endpoint returns `{"statu…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 13 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 14 projetos de diagram que a Argusic instalou e cronometrou, homelable foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,21 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,17 |
Tópicos (de GitHub)
diagramhomelabhomelab-infrastructure-observabilitynetworkproxmox-veself-hostedzigbeezwavezwave-js
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/homelable)Perguntas
- homelable executa?
- Sim. homelable executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou homelable?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d656a6a07f4a. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar homelable?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,21: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar homelable?
- 1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- homelable precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar homelable?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como homelable se compara às alternativas?
- Dos 14 projetos de diagram que a Argusic instalou e cronometrou, homelable foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de homelable?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.