Original em inglês: https://argusic.com/subject/tugtainer
tugtainer
Um aplicativo para atualizações automatizadas de containers Docker com uma interface web.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 514f436c1ab3
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: angular, auto update, container management, container monitoring, container update, containers, dashboard e devops.
tugtainer executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Backend app starts, serves API on port 8000, runs all 16 Alembic migrations, and all 263 unit tests pass.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- 'alembic' bare command not found in subprocess1 minuto
- Default DB_URL points to /tugtainer/tugtainer.db (unwritable)1 minuto
- Python 3.12 available but project requires >=3.130,5 minutos
- AGENT_SECRET not set, auth would fail at runtime0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 56.959
- Commit exato testado
- 514f436c1ab3
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Here's the full report: ## Errors encountered & fixes | Error | Fix | |---|---| | Python 3.12 in container, project requires ≥3.13 | `uv sync` auto-downloaded CPython 3.13.15 | | `alembic` not found by subprocess (start.py ran bare command) | Changed `alembic` → `sys.executab… | Default DB URL points to `/tugtainer/tugtainer.db` (not writable) | Created `.env` with `DB_URL=s… | `AGENT_SECRET` missing (startup would fail auth checks) | Set `AGENT_SECRET=CHANGE_ME!` and `DISA… No third-party keys were required — the app runs with `AGENT_ENABLED=false` and `DISABLE_AUTH=true`… ## Verification - `backend.start` launched and served `GET /api/public/health` → `"OK"` - **All 263 tests pass** (241 backend + 3 agent + 19 shared) in ~4.4s
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 8 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 9 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 10 projetos de angular que a Argusic instalou e cronometrou, tugtainer foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 10 de 10 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 8 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
angularauto-updatecontainer-managementcontainer-monitoringcontainer-updatecontainersdashboarddevopsdockerdocker-automationhomelabimage-watcherorchestrationpythonrest-apiself-hostedupdate-checkerupdate-toolweb-uiwebserver
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/tugtainer)Perguntas
- tugtainer executa?
- Sim. tugtainer executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou tugtainer?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 514f436c1ab3. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar tugtainer?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar tugtainer?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- tugtainer precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar tugtainer?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como tugtainer se compara às alternativas?
- Dos 10 projetos de angular que a Argusic instalou e cronometrou, tugtainer foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 10 de 10 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de tugtainer?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.