Original em inglês: https://argusic.com/subject/hive
hive
Multi-Agent Harness para IA de Produção
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit 6193aea7eb06
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent, agent framework, agent skills, anthropic, automation, autonomous agents, claude e harness.
hive executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 17 minutos e encontrou 8 erros, e a sessão inteira foi gravada.
With the fixes, ./quickstart.sh completes and launches the Hive dashboard on an available local port; /api/health returned 200, Chromium rendered the Hive landing UI without page errors, and make test exited 0 with 2496 core and 4381 tools tests passed.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 93,8 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Playwright was falsely reported as ready because 'playwright install --dry-run' exits 0 without browsers; three chart tests failed with 'Executable doesn't exist'.5 minutos
- The installer's dashboard launch crashed with OSError: [Errno 98] address already in use on 127.0.0.1:8787.2 minutos
- The core suite had one failure while a live Hive server held the maintenance lock; the janitor test rejected the active runtime.2 minutos
- docs/getting-started.md referenced the nonexistent core/examples/manual_agent.py.2 minutos
- quickstart.sh exited 1 immediately under TERM=dumb because clear returned nonzero and set -e aborted.1 minuto
- 'uv run python' returned 127 in the current non-login shell because ~/.local/bin was not on PATH.1 minuto
- Tempo de instalação
- 17 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 21 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 8 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- ./quickstart.sh reached 'ADEN HIVE - READY' and launched http://127.0.0.1:8788; curl -sS -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:8788/api/health returned 200; Playwright loaded the dashboard with HTTP 200, title 'Hive', and no page errors; make test exited 0 (core: 2496 passed, 19 skipped; tools: 4381 passed, 230 skipped); frontend npm test: 19 files passed, 172 tests passed, 7 skipped.
- Tokens de modelo usados
- 320.798
- Commit exato testado
- 6193aea7eb06
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
M docs/getting-started.md M hive M quickstart.sh --- final check --- diff_check_exit=0 --- final diff stat --- docs/getting-started.md | 15 +++++++-------- hive | 34 ++++++++++++++++++++++++++++++++++ quickstart.sh | 29 ++++++++++++++++++++++------- 3 files changed, 63 insertions(+), 15 deletions(-) tokens used 320,798
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 17 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 8 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, hive foi o 103º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentagent-frameworkagent-skillsanthropicautomationautonomous-agentsclaudeharnessharness-engineeringhuman-in-the-loopopenaipythonself-hostedself-improving
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/hive)Perguntas
- hive executa?
- Sim. hive executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 17 minutos, encontrando 8 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou hive?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6193aea7eb06. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar hive?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,29: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar hive?
- 17 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- hive precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar hive?
- 8 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como hive se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, hive foi o 103º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de hive?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.