Original em inglês: https://argusic.com/subject/home-assistant-global-health-score

home-assistant-global-health-score

O padrão aberto para monitoramento de saúde de instâncias Home Assistant.

Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit e8763d88275c

Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: architecture, dashboard, diagnostics, hacktoberfest, home assistant, home automation, homeassistant e integration.

home-assistant-global-health-score executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

All 95 tests pass with 63% line coverage on Python 3.12 with Home Assistant 2025.1.4

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,01 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
474
forks
11
issues abertas
17
observadores
5
tamanho
3 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação
2 minutos
Da máquina limpa até o fim
2 minutos
Erros encontrados e corrigidos
0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
pytest -v ran 95 tests, 95 passed in 1.13s
Tokens de modelo usados
60.890
Commit exato testado
e8763d88275c
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

custom_components/haghs/__init__.py         84     19     24      2    77%   36-65, 70, 75-78, 104,…
custom_components/haghs/config_flow.py      62     21     18      0    59%   140-151, 172-185
custom_components/haghs/const.py            50      0      0      0   100%
custom_components/haghs/coordinator.py     468    138    178     32    65%   203-208, 333-341, 356-…
custom_components/haghs/repairs.py          28     28      6      0     0%   1-61
custom_components/haghs/sensor.py           30     30      4      0     0%   3-55
TOTAL                                      722    236    230     34    63%
95 passed in 1.59s
All 95 tests pass, 63% line coverage, zero errors encountered. The custom component integrates clea…
tokens used
60,890
All 95 tests pass, 63% line coverage, zero errors encountered. The custom component integrates clea…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 4 projetos de architecture que a Argusic instalou e cronometrou, home-assistant-global-health-score foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 4 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
  • Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,01

Tópicos (de GitHub)

architecturedashboarddiagnosticshacktoberfesthome-assistanthome-automationhomeassistantintegrationmaintenancemonitoringmonitoring-toolproactive-maintenancepythonself-healingstabilitystandardstandardizationsystem-healthyaml

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/home-assistant-global-health-score.svg)](https://argusic.com/subject/home-assistant-global-health-score)

Perguntas

home-assistant-global-health-score executa?
Sim. home-assistant-global-health-score executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou home-assistant-global-health-score?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e8763d88275c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar home-assistant-global-health-score?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar home-assistant-global-health-score?
2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
home-assistant-global-health-score precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar home-assistant-global-health-score?
Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como home-assistant-global-health-score se compara às alternativas?
Dos 4 projetos de architecture que a Argusic instalou e cronometrou, home-assistant-global-health-score foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 4 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de home-assistant-global-health-score?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Discussion