Original em inglês: https://argusic.com/subject/golembot

golembot

Qualquer Agent × Qualquer Provedor × Em Qualquer Lugar. Conecte Cursor, Claude Code, OpenCode ou Codex ao Slack, Telegram, Discord, Feishu, DingTalk, WeCom, WeChat, com qualquer provedor de LLM.

Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 1ffb1568ee7d

TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai agent, ai assistant, bot framework, chatbot, claude code, cli e codex.

golembot executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

pnpm install succeeds, tsc build succeeds, all 1336 unit tests pass, the CLI binary prints help and version, the HTTP serve mode listens on a port and answers /health with 200, and the gateway mode starts with all channel stubs and answers /health with 200.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,01 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
322
forks
46
issues abertas
11
observadores
10
tamanho
9 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação
1 minuto
Da máquina limpa até o fim
2 minutos
Erros encontrados e corrigidos
0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
pnpm test exited 0, 1336 passed; node dist/cli.js serve --port 3457 and curl /health returned 200; node dist/cli.js gateway --port 3458 and curl /health returned 200
Tokens de modelo usados
52.975
Commit exato testado
1ffb1568ee7d
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

- **Gateway mode** — started on port 3458, dashboard and all 7 channel stubs displayed, `/health` r…
No mocks were needed — the framework's own unit tests exercise real gateway pipelines, engine snaps…
tokens used
52,975
**GolemBot v0.51.0** — install, build, test, and launch all succeeded with zero errors.
- **pnpm install** — 654 dependencies linked without issues (sharp, esbuild native builds OK)
- **tsc build** — compiled cleanly to `dist/`
- **pnpm test** — all 44 test files passed, 1336 passed / 6 skipped / 0 failed
- **CLI** — `node dist/cli.js --help` shows all 10 commands; `doctor` checks 5/6 criteria (opencode…
- **HTTP serve mode** — started on port 3457, `/health` returned **200**
- **Gateway mode** — started on port 3458, dashboard and all 7 channel stubs displayed, `/health` r…
No mocks were needed — the framework's own unit tests exercise real gateway pipelines, engine snaps…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, golembot foi o 29º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
  • Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,01

Tópicos (de GitHub)

aiai-agentai-assistantbot-frameworkchatbotclaude-codeclicodexcoding-agentcursordingtalkdiscordfeishularkllmopencodeslacktelegramtypescriptwecom

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/golembot.svg)](https://argusic.com/subject/golembot)

Perguntas

golembot executa?
Sim. golembot executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou golembot?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1ffb1568ee7d. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar golembot?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar golembot?
1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
golembot precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar golembot?
Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como golembot se compara às alternativas?
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, golembot foi o 29º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de golembot?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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