Original em inglês: https://argusic.com/subject/gh-dash
gh-dash
Uma interface de terminal rica para GitHub que não quebra seu fluxo.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit 1b14dd961ea4
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: bubbles, bubbletea, cli, cobra, gh extension, github, glamour e go.
gh-dash executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The gh-dash binary builds from source, runs on Linux amd64, prints help and version output, and passes all 243 unit tests across 19 Go packages.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 16 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test ./... passed with 243 PASS, 0 FAIL; go build . produced a 33 MB gh-dash binary; ./gh-dash --help printed usage; ./gh-dash -v printed version
- Tokens de modelo usados
- 569.280
- Commit exato testado
- 1b14dd961ea4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Everything built and tested cleanly. Let me compose the final result exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && START_TIME=$(git log --all --oneline 2>/dev/null | head -1) ; echo "s… succeeded in 269ms: start time info present: 0 ---build ok--- ok github.com/dlvhdr/gh-dash/v4/internal/utils (cached) ---done--- All clear — the project builds, runs, and all 243 tests pass. Here's the result: tokens used 569,280 All clear — the project builds, runs, and all 243 tests pass. Here's the result:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 5 minutos.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 80,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,18 |
Tópicos (de GitHub)
bubblesbubbleteaclicobragh-extensiongithubglamourgogolanglipglossterminaltui
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/gh-dash)Perguntas
- gh-dash executa?
- gh-dash executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou gh-dash?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1b14dd961ea4. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar gh-dash?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,18: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar gh-dash?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- gh-dash precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar gh-dash?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de gh-dash?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.