Original en anglais: https://argusic.com/subject/gh-dash
gh-dash
Une interface utilisateur en terminal riche pour GitHub qui ne casse pas votre flux.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilGoMITcommit 1b14dd961ea4
Go, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : bubbles, bubbletea, cli, cobra, gh extension, github, glamour et go.
gh-dash fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 5 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The gh-dash binary builds from source, runs on Linux amd64, prints help and version output, and passes all 243 unit tests across 19 Go packages.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- 5 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 16 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- go test ./... passed with 243 PASS, 0 FAIL; go build . produced a 33 MB gh-dash binary; ./gh-dash --help printed usage; ./gh-dash -v printed version
- Tokens de modèle utilisés
- 569 280
- Commit exact testé
- 1b14dd961ea4
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Everything built and tested cleanly. Let me compose the final result exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && START_TIME=$(git log --all --oneline 2>/dev/null | head -1) ; echo "s… succeeded in 269ms: start time info present: 0 ---build ok--- ok github.com/dlvhdr/gh-dash/v4/internal/utils (cached) ---done--- All clear — the project builds, runs, and all 243 tests pass. Here's the result: tokens used 569,280 All clear — the project builds, runs, and all 243 tests pass. Here's the result:
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 5 minutes.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,18 |
Sujets (depuis GitHub)
bubblesbubbleteaclicobragh-extensiongithubglamourgogolanglipglossterminaltui
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/gh-dash)Questions
- gh-dash fonctionne-t-il ?
- gh-dash fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé gh-dash ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 1b14dd961ea4. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de gh-dash ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,18 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer gh-dash ?
- 5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- gh-dash a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de gh-dash ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Où sont les preuves pour gh-dash ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.