Original em inglês: https://argusic.com/subject/browser-ai
browser-ai
Provedores de modelos de IA no navegador para o Vercel AI SDK, criados para tornar a integração de IA no lado do cliente mais simples e mais consistente entre fornecedores.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptNOASSERTIONcommit a53509d4f923
TypeScript, licença NOASSERTION. O projeto se descreve como: ai, ai sdk, browser, browser ai, built in ai, chrome ai, edge e inference.
browser-ai executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 18 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 4 @browser-ai packages build with tsup and all 330 tests pass on Node 18.19.1
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 98 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- [email protected] requires Node >= 20 (container has 18.19)8 minutos
- [email protected] requires Node >= 203 minutos
- [email protected] requires Node >= 202 minutos
- Tempo de instalação
- 18 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 23 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Ran vitest run in each of the 4 package directories: shared (69 passed), core (141 passed), transformers-js (51 passed), web-llm (69 passed), 330 total tests passed
- Tokens de modelo usados
- 96.857
- Commit exato testado
- a53509d4f923
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Errors encountered and fixed**: 1. **`[email protected]` requires Node >= 20** — all 4 packages declared `vitest: "^4.1.0"` and `"@vitest/… 2. **`[email protected]` requires Node >= 20** — all 4 packages used `jsdom: "^28.1.0"` for vitest's jsdom… 3. **`[email protected]` requires Node >= 20** — the hoisted vite version (6.4.3) was pulled in by vitest 3.… **Verified testing output**: ``` @browser-ai/shared: 2 test files passed, 69 tests passed @browser-ai/core: 7 test files passed, 141 tests passed @browser-ai/transformers-js: 6 test files passed, 51 tests passed @browser-ai/web-llm: 4 test files passed, 69 tests passed ``` **Total: 19 test files, 330 tests — all passing.**
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 18 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Medido 4 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- O arquivo de licença não pôde ser classificado automaticamente, então confira você mesmo antes de usar.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiai-sdkbrowserbrowser-aibuilt-in-aichrome-aiedgeinferencellmtransformer-modelstransformerstransformers-jsvercelwebllm
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/browser-ai)Perguntas
- browser-ai executa?
- Sim. browser-ai executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 18 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou browser-ai?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit a53509d4f923. Há 4 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar browser-ai?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar browser-ai?
- 18 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- browser-ai precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar browser-ai?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de browser-ai?
- Todas as 4 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.