Original em inglês: https://argusic.com/subject/fluvio
fluvio
Processamento de fluxo de eventos para desenvolvedores coletarem e transformarem dados em movimento para alimentar aplicativos responsivos e intensivos em dados.
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 52673942c1c7
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: cloud native, data analytics, data flow, data integration, data pipelines, distributed systems, event driven architecture e real time.
A Argusic não conseguiu fazer fluvio executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências.
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Commit exato testado
- 52673942c1c7
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Tempo de instalação
- a execução não informou esse tempo
- Da máquina limpa até o fim
- a tentativa foi interrompida no limite de tempo depois de 87 minutos, então nunca terminou
- Erros encontrados e corrigidos
- a tentativa foi cortada no limite de tempo antes de informar o que tinha encontrado
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Tokens de modelo usados
- não registrado nesta execução
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- a tentativa não avançou o bastante para verificar algo antes do limite de tempo
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc 'find /tmp -name "swap" -type f 2>/dev/null -delete; find /tmp -name "ccLMA6L9.s" -type… succeeded in 0ms: done exec /bin/sh -lc 'df -h / ; du -sh /tmp/' in /work/repo succeeded in 0ms: Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on none 7.8G 3.3G 4.1G 45% / 92K /tmp/ Good - 4.1GB free now. Let me rebuild. exec /bin/sh -lc '. "$HOME/.cargo/env" && cd /work/repo && CARGO_BUILD_JOBS=1 cargo build --bin fluvio -…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,15 |
Tópicos (de GitHub)
cloud-nativedata-analyticsdata-flowdata-integrationdata-pipelinesdistributed-systemsevent-driven-architecturereal-timerustserverlessstatefulstream-processingstream-processing-enginestreamingstreaming-analyticsstreaming-datastreaming-data-pipelinesstreaming-data-processingwebassembly
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/fluvio)Perguntas
- fluvio executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se fluvio executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou fluvio?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 52673942c1c7. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar fluvio?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,16: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- fluvio precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar fluvio?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de fluvio?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.