Englisches Original: https://argusic.com/subject/fluvio

fluvio

Ereignisstromverarbeitung für Entwickler, um Daten in Bewegung zu sammeln und zu transformieren und so reaktionsfähige datenintensive Anwendungen anzutreiben.

Nicht verifizierbarQuelle: GitHubHomepageRustApache-2.0Commit 52673942c1c7

Rust, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: cloud native, data analytics, data flow, data integration, data pipelines, distributed systems, event driven architecture und real time.

Argusic konnte fluvio nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis.

Auf einen Blick

Befund
Nicht verifizierbar
Argusic Score
noch nicht bewertet
Kosten des verifizierenden Laufs
0,16 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
5.261
Forks
530
offene Issues
140
Beobachter
44
Größe
35 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Genau getesteter Commit
52673942c1c7
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Installationszeit
der Lauf hat keine gemeldet
Von der kalten Maschine bis zum Ende
der Versuch wurde am Zeitlimit nach 87 Minuten gestoppt und daher nie beendet
Aufgetretene und behobene Fehler
der Versuch wurde am Zeitlimit abgebrochen, bevor er melden konnte, worauf er gestoßen war
Wie das Ergebnis belegt wurde
Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verbrauchte Modell-Tokens
für diesen Lauf nicht aufgezeichnet
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Ob es überhaupt funktioniert
der Versuch kam vor dem Zeitlimit nicht weit genug, um etwas zu verifizieren

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

/bin/sh -lc 'find /tmp -name "swap" -type f 2>/dev/null -delete; find /tmp -name "ccLMA6L9.s" -type…
 succeeded in 0ms:
done
exec
/bin/sh -lc 'df -h / ; du -sh /tmp/' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
none            7.8G  3.3G  4.1G  45% /
92K  /tmp/
Good - 4.1GB free now. Let me rebuild.
exec
/bin/sh -lc '. "$HOME/.cargo/env" && cd /work/repo && CARGO_BUILD_JOBS=1 cargo build --bin fluvio -…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Zeit abgelaufen0,000,16
Argusic Runner1/3Zeit abgelaufen0,000,15

Themen (von GitHub)

cloud-nativedata-analyticsdata-flowdata-integrationdata-pipelinesdistributed-systemsevent-driven-architecturereal-timerustserverlessstatefulstream-processingstream-processing-enginestreamingstreaming-analyticsstreaming-datastreaming-data-pipelinesstreaming-data-processingwebassembly

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/fluvio.svg)](https://argusic.com/subject/fluvio)

Fragen

Läuft fluvio?
Argusic konnte nicht verifizieren, dass fluvio läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic fluvio getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 52673942c1c7. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von fluvio gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,16 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Braucht fluvio eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von fluvio schief?
Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wo ist der Nachweis für fluvio?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Discussion