Englisches Original: https://argusic.com/subject/browser-ai
browser-ai
KI-Modellanbieter im Browser für das Vercel AI SDK, entwickelt, um die clientseitige KI-Integration einfacher und konsistenter über verschiedene Anbieter hinweg zu machen.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptNOASSERTIONCommit a53509d4f923
TypeScript, Lizenz NOASSERTION. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai sdk, browser, browser ai, built in ai, chrome ai, edge und inference.
browser-ai läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 18 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
All 4 @browser-ai packages build with tsup and all 330 tests pass on Node 18.19.1
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 98 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- [email protected] requires Node >= 20 (container has 18.19)8 Minuten
- [email protected] requires Node >= 203 Minuten
- [email protected] requires Node >= 202 Minuten
- Installationszeit
- 18 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 23 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Ran vitest run in each of the 4 package directories: shared (69 passed), core (141 passed), transformers-js (51 passed), web-llm (69 passed), 330 total tests passed
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 96.857
- Genau getesteter Commit
- a53509d4f923
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Errors encountered and fixed**: 1. **`[email protected]` requires Node >= 20** — all 4 packages declared `vitest: "^4.1.0"` and `"@vitest/… 2. **`[email protected]` requires Node >= 20** — all 4 packages used `jsdom: "^28.1.0"` for vitest's jsdom… 3. **`[email protected]` requires Node >= 20** — the hoisted vite version (6.4.3) was pulled in by vitest 3.… **Verified testing output**: ``` @browser-ai/shared: 2 test files passed, 69 tests passed @browser-ai/core: 7 test files passed, 141 tests passed @browser-ai/transformers-js: 6 test files passed, 51 tests passed @browser-ai/web-llm: 4 test files passed, 69 tests passed ``` **Total: 19 test files, 330 tests — all passing.**
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 18 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- 4-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Lizenzdatei konnte nicht automatisch eingeordnet werden, prüfen Sie sie daher selbst, bevor Sie das Projekt verwenden.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
aiai-sdkbrowserbrowser-aibuilt-in-aichrome-aiedgeinferencellmtransformer-modelstransformerstransformers-jsvercelwebllm
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/browser-ai)Fragen
- Läuft browser-ai?
- Ja. browser-ai läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 18 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic browser-ai getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit a53509d4f923. 4 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von browser-ai gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,14 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von browser-ai?
- 18 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht browser-ai eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von browser-ai schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für browser-ai?
- Alle 4 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.