Sim. agentdock executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.

Como a Argusic testou agentdock?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 81ef14e7dec2. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar agentdock?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar agentdock?

2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

agentdock precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar agentdock?

Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.

Onde estão as evidências de agentdock?

A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/agentdock

agentdock

Runtime MCP seguro para AI agents operarem máquinas locais, servidores e containers com orquestração de múltiplos dispositivos.

Executafonte: GitHub página do projetoGoApache-2.0commit 81ef14e7dec2

Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent skills, ai agents, automation, devops, docker, mcp, model context protocol e remote control.

agentdock executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

AgentDock binary was built successfully, all 53 test packages passed (0 failures), the server started on 127.0.0.1:8765, and a JSON-RPC ping to the MCP endpoint returned HTTP 200 with a valid result.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa
Pontuação Argusic: 100 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,01 (medido)
execuções registradas: 1
último teste: 2026-10-09
estrelas: 1.293
forks: 169
issues abertas: 6
observadores: 7
tamanho: 8 MB
criado em: 2026-05-25
último push: 2026-10-27

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação: 2 minutos
Da máquina limpa até o fim: 2 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: go test ./... exited 0 (53 packages, 0 failures); ./bin/agentdock --help showed usage; server started on 127.0.0.1:8765 with clean startup logs; curl -X POST /mcp with JSON-RPC ping returned HTTP 200 and {"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{}}
Tokens de modelo usados: 30.546
Commit exato testado: 81ef14e7dec2
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

RUNNING
{"time":"2026-10-09T17:06:22.557719248Z","level":"INFO","msg":"http request","method":"POST","path"…
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{}}---
Perfect. Everything works end to end. Let me compile the final report.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && kill $(pgrep agentdock) 2>/dev/null; echo "cleaned up"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
cleaned up
Here's the final report:
tokens used
30,546
Here's the final report:

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, agentdock foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	1/3	Executa	100,00	0,01	2026-10-09 17:06 UTC

Tópicos (de GitHub)

agent-skills ai-agents automation devops docker mcp model-context-protocol remote-control self-hosted tool-calling

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agentdock.svg)](https://argusic.com/subject/agentdock)

Perguntas

agentdock executa?: Sim. agentdock executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou agentdock?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 81ef14e7dec2. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar agentdock?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar agentdock?: 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
agentdock precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar agentdock?: Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como agentdock se compara às alternativas?: Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, agentdock foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de agentdock?: A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.