Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-starter-pack
agent-starter-pack
Envie AI Agents para o Google Cloud em minutos, não em meses. Modelos prontos para produção com CI/CD, avaliação e observabilidade integrados.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0arquivado na origemcommit 659f04774245
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agents, gcp, gemini, genai agents, generative ai, llmops, mlops e observability.
agent-starter-pack executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The agent-starter-pack v0.41.3 CLI installs, builds, and passes all 498 unit tests with the agent-starter-pack list, --help, and --version commands working correctly; uv is available at /home/runner/.local/bin/uv.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_smart_merge_preserves_user_dependencies failed because uv was not in PATH, causing _write_dependencies_to_pyproject to log 'uv not found' and return False2 minutos
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv run pytest tests --ignore=tests/integration -q exited 0, 498 passed, 3 skipped; agent-starter-pack --version returned 'GCP Agent Starter Pack CLI version: 0.41.3'; agent-starter-pack --help listed all 7 commands; agent-starter-pack list showed 8 built-in templates.
- Tokens de modelo usados
- 177.110
- Commit exato testado
- 659f04774245
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Checked 101 packages in 1ms === CLI version === GCP Agent Starter Pack CLI version: 0.41.3 === Test suite === tests/unit/test_makefile_template.py::TestJavaMakefileGeneration::test_java_makefile_uses_maven PAS… ======================= 498 passed, 3 skipped in 16.04s ======================== === Elapsed seconds === 0 All verified. Here's the final report: tokens used 177,110 All verified. Here's the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos, mais rápido que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 38 projetos de agents que a Argusic instalou e cronometrou, agent-starter-pack foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 38 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
agentsgcpgeminigenai-agentsgenerative-aillmopsmlopsobservability
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agent-starter-pack)Perguntas
- agent-starter-pack executa?
- Sim. agent-starter-pack executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agent-starter-pack?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 659f04774245. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agent-starter-pack?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agent-starter-pack?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agent-starter-pack precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agent-starter-pack?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agent-starter-pack se compara às alternativas?
- Dos 38 projetos de agents que a Argusic instalou e cronometrou, agent-starter-pack foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 38 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agent-starter-pack?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.