Läuft agent-starter-pack?

Ja. agent-starter-pack läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic agent-starter-pack getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 659f04774245. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von agent-starter-pack gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von agent-starter-pack?

5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht agent-starter-pack eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von agent-starter-pack schief?

Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für agent-starter-pack?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/agent-starter-pack

agent-starter-pack

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LäuftQuelle: GitHub HomepagePythonApache-2.0upstream archiviertCommit 659f04774245

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agents, gcp, gemini, genai agents, generative ai, llmops, mlops und observability.

agent-starter-pack läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 5 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The agent-starter-pack v0.41.3 CLI installs, builds, and passes all 498 unit tests with the agent-starter-pack list, --help, and --version commands working correctly; uv is available at /home/runner/.local/bin/uv.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 90 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 90 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-09-28
Sterne: 6.575
Forks: 1.497
offene Issues: 50
Beobachter: 65
Größe: 37 MB
erstellt: 2025-01-31
letzter Push: 2026-07-21

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von agent-starter-pack, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

test_smart_merge_preserves_user_dependencies failed because uv was not in PATH, causing _write_dependencies_to_pyproject to log 'uv not found' and return False2 Minuten

Installationszeit: 5 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 8 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: uv run pytest tests --ignore=tests/integration -q exited 0, 498 passed, 3 skipped; agent-starter-pack --version returned 'GCP Agent Starter Pack CLI version: 0.41.3'; agent-starter-pack --help listed all 7 commands; agent-starter-pack list showed 8 built-in templates.
Verbrauchte Modell-Tokens: 177.110
Genau getesteter Commit: 659f04774245
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

Checked 101 packages in 1ms
=== CLI version ===
GCP Agent Starter Pack CLI version: 0.41.3
=== Test suite ===
tests/unit/test_makefile_template.py::TestJavaMakefileGeneration::test_java_makefile_uses_maven PAS…
======================= 498 passed, 3 skipped in 16.04s ========================
=== Elapsed seconds ===
0
All verified. Here's the final report:
tokens used
177,110
All verified. Here's the final report:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 5 Minuten installiert, schneller als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte agent-starter-pack Platz 17 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 5 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft	100,00	0,03	2026-09-28 22:46 UTC
Argusic Runner	1/3	Nicht verifiziert	80,00	0,04	2026-09-28 22:37 UTC

Themen (von GitHub)

agents gcp gemini genai-agents generative-ai llmops mlops observability

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agent-starter-pack.svg)](https://argusic.com/subject/agent-starter-pack)

Fragen

Läuft agent-starter-pack?: Ja. agent-starter-pack läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic agent-starter-pack getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 659f04774245. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von agent-starter-pack gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von agent-starter-pack?: 5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht agent-starter-pack eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von agent-starter-pack schief?: Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet agent-starter-pack im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte agent-starter-pack Platz 17 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für agent-starter-pack?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.