Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-sandbox

agent-sandbox

Ambiente de desenvolvimento local seguro para colaboração com AI coding agents

Executafonte: GitHubPythonMITcommit c5b65e7cbd8f

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent harness, agent sandbox, agents e coding agents.

agent-sandbox executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

The agentbox CLI binary is built and functional at dist/agentbox-linux-amd64, all 5 Go test packages pass, and all 195 proxy Python tests pass.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,07 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
212
forks
19
issues abertas
17
observadores
2
tamanho
3 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de agent-sandbox, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Go 1.26.1 compiler not found in container3 minutos
  • PyYAML module missing for proxy Python tests1 minuto
Tempo de instalação
8 minutos
Da máquina limpa até o fim
4 minutos
Erros encontrados e corrigidos
2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
go test ./... exited 0 with 5 packages passing (cli, docker, runtime, scaffold, version); python3 -m unittest discover -s images/proxy/tests -p 'test_*.py' exited 0 with 195 tests passing (17 skipped); dist/agentbox-linux-amd64 version printed Agent Sandbox v0.0.0
Tokens de modelo usados
56.662
Commit exato testado
c5b65e7cbd8f
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

commit: c5b65e7cbd8f5b3bbf4e3ea40900c0014eedfa04
commit-time: 2026-09-26T23:00:07Z
source: buildinfo
go: go1.26.1
===
Manage secure local agent sandboxes
Usage:
  agentbox [command]
Here's my final report.
tokens used
56,662
Here's my final report.

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 8 minutos.
  • Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 9 projetos de agent-harness que a Argusic instalou e cronometrou, agent-sandbox foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 9 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 8 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,07

Tópicos (de GitHub)

agent-harnessagent-sandboxagentscoding-agents

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agent-sandbox.svg)](https://argusic.com/subject/agent-sandbox)

Perguntas

agent-sandbox executa?
Sim. agent-sandbox executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou agent-sandbox?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c5b65e7cbd8f. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar agent-sandbox?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar agent-sandbox?
8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
agent-sandbox precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar agent-sandbox?
2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como agent-sandbox se compara às alternativas?
Dos 9 projetos de agent-harness que a Argusic instalou e cronometrou, agent-sandbox foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 9 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de agent-sandbox?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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