영어 원문: https://argusic.com/subject/taste-skill
taste-skill
coding agents에 취향을 더하는 Agent skills: 아트 디렉션, 참조 이미지, 그리고 일반적인 AI 페이지 대신 브라우저 확인.
실행됨출처: GitHub홈페이지JavaScriptMITcommit a60a36dc2bb3
JavaScript, MIT 라이선스. 프로젝트 자체 레이블: agent skills, ai agents, anti slop, claude code, codex, cursor, design system 및 frontend.
taste-skill: 실행됩니다. Argusic agent가 GPU가 없는 깨끗한 머신에서 1.5분 만에 설치했고, 오류 2개가 발생했지만 도움 없이 모두 수정했으며, 전체 세션이 녹화되었습니다.
install.sh symlinks all 14 skills into ~/.codex/skills, skill.sh resolves skill names to SKILL.md paths, draw.mjs deals art directions from a library of 247 curated sites, lint.mjs scans source files for banned patterns, and all 5 unit tests in tests/skill_test.sh pass.
깨끗한 머신에서 agent가 얻은 결과를 agent 자신의 말로 옮긴 것입니다. 측정 방법
Argusic이 매번 새 머신에서 측정합니다. 모든 수치는 해당 증거로 연결됩니다. Argusic 점수 100점 만점에 100점(이 프로젝트 실행 점수의 평균).
한눈에 보기
프로젝트 데이터 출처: GitHub(이 페이지 상단에 링크), 업데이트 . 테스트 데이터 제공: Argusic(CC BY 4.0). 모든 수치는 전체 log, 녹화, 그리고 그 sha256 해시가 있는 실행 페이지로 연결됩니다.
측정한 항목
이 판정을 결정한 실행에서 가져왔습니다. 모든 줄은 추정치가 아니라 기록된 값입니다.
agent 자신의 말로 본 문제점
agent가 직접 남긴 말이며, 심각한 것부터 나열하고 조언으로 고쳐 쓰지 않습니다.
- Node 18.19.1 is installed but inspect.mjs (browser inspector/screenshots) requires Node 22+
- No Chrome/Chromium binary is available, so inspect.mjs and assets.mjs cannot drive a real browser
- 설치 시간
- 2분
- 깨끗한 머신에서 완료까지
- 3분
- 발생하고 수정된 오류
- 2개 발생, 2개를 사람의 도움 없이 수정
- 결과를 증명한 방법
- bash tests/skill_test.sh exited 0, 5 passed; node skills/taste-skill/scripts/draw.mjs --list sectors returned 22 sectors, --direction page-is-the-object produced full direction sheet; node skills/taste-skill/scripts/lint.mjs --json returned 2 files with 0 findings; install.sh --codex created 14 symlinks; install.sh --codex --uninstall removed them all cleanly
- 사용한 모델 token
- 174,513
- 테스트한 정확한 commit
- a60a36dc2bb3
- 컨테이너 이미지
- sha256:cdd920bce783
측정하지 않은 항목
나머지 절반입니다. 이 증거가 어디까지 유효한지 정확히 볼 수 있도록 공백은 공백으로 표시하며 절대 채워 넣지 않습니다.
- 최대 GPU 메모리
- CPU 머신에서 실행되어 샘플링할 GPU가 없었습니다
- 장시간 실행 시 동작
- 각 시도는 문서화된 가장 작은 설정과 고정된 시간 예산을 사용하므로, 부하에서 얼마나 버티는지가 아니라 실행되는지를 측정합니다
녹화의 마지막 부분
이 판정을 결정한 터미널 세션의 마지막 줄을 기록된 그대로 보여 줍니다.
linked /home/runner/.codex/skills/minimalist-ui -> skills/minimalist-skill linked /home/runner/.codex/skills/full-output-enforcement -> skills/output-skill linked /home/runner/.codex/skills/redesign-existing-projects -> skills/redesign-skill linked /home/runner/.codex/skills/high-end-visual-design -> skills/soft-skill linked /home/runner/.codex/skills/stitch-design-taste -> skills/stitch-skill linked /home/runner/.codex/skills/design-taste-frontend-v1 -> skills/taste-skill-v1 linked /home/runner/.codex/skills/design-taste-frontend-v2-experimental -> skills/taste-skill-v2-… linked /home/runner/.codex/skills/design-taste-frontend -> skills/taste-skill All working. Let me now produce the final report. tokens used 174,513 All working. Let me now produce the final report.
전체 세션 다시 보기, 깨끗한 머신에서 이 시점까지의 모든 명령.
테스트 방법
하나의 agent, 하나의 컨테이너, 사람의 도움 없음. agent는 프로젝트 문서가 안내하는 방식대로 프로젝트를 설치하고 실행하며, 문제가 생기면 수정합니다. 아래의 모든 내용은 실제로 일어난 그대로 기록되었습니다: 터미널 세션, log, 정확한 commit. 전체 방법론.
장점과 한계
의견이 아니라 측정된 사실입니다. 콘텐츠 작성 방식.
잘된 점
- 깨끗한 머신에서 실행 상태에 도달했으며, 세션이 녹화되었습니다.
- 1.5분 만에 설치되어, Argusic이 측정한 비슷한 프로젝트 106개의 중앙값보다 빨랐습니다.
- 사람의 개입 없이 오류 2개에서 모두 복구했습니다. 실패가 해결할 수 있을 만큼 잘 문서화되어 있다는 뜻입니다.
- GPU 없이 실행되었으므로, 시작하는 데 GPU가 필요하지 않습니다.
- 호스트가 보고한 라이선스는 MIT입니다.
- 2번 측정되었으므로, 결과가 일회성이 아닙니다.
Argusic이 설치하고 시간을 잰 agent-skills 프로젝트 107개 중 taste-skill 프로젝트는 실행 상태에 33번째로 빨리 도달했으며, 107개 중 78개만 실행 상태에 도달했습니다.
적합한 용도
- 노트북이나 작은 서버에서 시험해 보기: GPU 없이 실행 상태에 도달했습니다.
- 빠른 평가: clone한 뒤 1.5분 만에 실행되고 있었습니다.
같은 분야에서 함께 테스트한 프로젝트
여기 있는 모든 프로젝트는 Argusic이 깨끗한 머신에 설치하고 실행했습니다. 테스트하지 않은 프로젝트는 여기에 나오지 않습니다.
실행 기록
토픽 (출처: GitHub)
agent-skillsai-agentsanti-slopclaude-codecodexcursordesign-systemfrontendlanding-pageui-designweb-design
배지 삽입
프로젝트 README용 Markdown입니다. 이 페이지로 다시 연결되며, 이용 조건은 다음에 있습니다: 이용 약관 페이지.
[](https://argusic.com/subject/taste-skill)질문
- taste-skill 프로젝트는 실행되나요?
- 예. taste-skill 프로젝트는 실행됩니다. Argusic은 깨끗한 머신에서 2분 만에 설치하고 실행했으며, 그 과정에서 오류 2개가 발생했고, 세션을 녹화했습니다.
- Argusic은 taste-skill 프로젝트를 어떻게 테스트했나요?
- 새로운 일회용 머신에서 모든 명령을 기록하며 테스트했습니다. 리포지토리는 commit a60a36dc2bb3에 고정되었습니다. 기록된 시도는 2번이며, 전체 방법은 방법론 페이지에 있습니다.
- taste-skill 테스트 비용은 얼마였나요?
- 이 판정을 낸 실행의 비용은 0.03 USD입니다: 백만 token당 정가가 아니라 실제 컴퓨팅 및 모델 비용입니다. 해당 실행 페이지에 기록되어 있습니다.
- taste-skill 설치에는 얼마나 걸리나요?
- 이 판정을 결정한 실행에서 깨끗한 머신부터 실행 상태까지 1.5분이 걸렸습니다. 평균이 아니라 측정된 한 번의 시도입니다.
- taste-skill 실행에 GPU가 필요한가요?
- 시작하는 데는 필요하지 않습니다. Argusic은 GPU가 없는 머신에서 실행 상태에 도달했습니다.
- taste-skill 설치 시 어떤 문제가 생기나요?
- 기록된 실행에서 2개의 문제가 발생했습니다. 그중 2개는 사람의 도움 없이 수정되었습니다. 각 문제와 그로 인해 든 시간이 이 페이지에 나와 있습니다.
- taste-skill 프로젝트는 대안과 비교해 어떤가요?
- Argusic이 설치하고 시간을 잰 agent-skills 프로젝트 107개 중 taste-skill 프로젝트는 실행 상태에 33번째로 빨리 도달했으며, 107개 중 78개만 실행 상태에 도달했습니다.
- taste-skill 프로젝트의 증거는 어디에 있나요?
- 기록된 실행 2건이 모두 이 페이지에 있으며, 각각 전체 log와 터미널 녹화로 연결됩니다. 이들은 몰래 변경할 수 없도록 sha256 지문과 함께 저장됩니다.