英語の原文: https://argusic.com/subject/skill-validator

skill-validator

エージェントスキル仕様に照らしてスキルコンテンツを検証し、追加のコンテンツ密度と品質チェックを行います。

動作するソース: GitHubGoMITコミット 08e2f74a9b34

Go、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent skills、agent skills spec、agent skills standard、ai agents、coding agents、linter.

skill-validator は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 0.2 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。

All 13 Go packages build and test successfully; the CLI binary runs at version v1.6.2; structure validation, link validation, content analysis, contamination analysis, and the 'check' command all function correctly against the example skill.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
100 / 100
検証した実行のコスト
0.01 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
266
フォーク
32
未解決の Issue
23
ウォッチャー
2
サイズ
1 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

インストール時間
1 分未満
クリーンなマシンから完了まで
2 分
遭遇したエラーと修正したエラー
0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
go test ./... exited 0 (13 packages all passed); /tmp/skill-validator --version returned 'skill-validator version v1.6.2'; 'validate structure' on examples/ returned passed exit 0; 'validate structure --output json' on examples/ returned valid JSON with passed=true and errors=0
使用したモデルのトークン
73,027
テストした正確なコミット
08e2f74a9b34
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

  assets/report.md:                       1,421 tokens
  ─────────────────────────────────────────────────────────
  Total:                                  5,994 tokens
Result: passed
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1 skill validated: all passed
=== JSON output ===
JSON parse: OK, passed=True, errors=0
Everything is working cleanly. Here's the final report.
tokens used
73,027
Everything is working cleanly. Here's the final report.

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 0.2 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 106 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
  • 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、skill-validator は実行状態に達するまでの速さが 11 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 手早く評価したい場合: クローンから 0.2 分後には動作していました。
  • 自身の README に従う場合: ドキュメントどおりの手順で、修正なしに動作しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3動作した100.000.01

トピック (出典: GitHub)

agent-skillsagent-skills-specagent-skills-standardai-agentscoding-agentslinter

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/skill-validator.svg)](https://argusic.com/subject/skill-validator)

質問

skill-validator は動作しますか?
はい。skill-validator は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 0 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は skill-validator をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 08e2f74a9b34 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
skill-validator のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.01 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
skill-validator のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 0.2 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
skill-validator には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
skill-validator のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
skill-validator は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、skill-validator は実行状態に達するまでの速さが 11 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。
skill-validator の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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