英語の原文: https://argusic.com/subject/seekdb
seekdb
AI-Native Search Database は、エージェントのストレージに最適で、ベクトル、テキスト、構造化データ、半構造化データを単一のエンジンに統合します。このオールインワンデータベースにより、エージェントはよりスマートになり、実行が容易になり、安定性が向上します。
検証できずソース: GitHubホームページC++Apache-2.0コミット ab26e64cfbb8
C++、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai agents、copy on write、embedded database、full text search、hnsw、hybrid search、langchain、llamaindex.
Argusic は seekdb を動かせませんでした。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 65 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
pyseekdb Python SDK 1.4.0.post1 installed and verified: embedded mode creates/upserts vector collections and returns semantically relevant query results. C++ source build blocked by missing system m4 (needed by bison 2.4.1 for SQL parser generation) and slow dependency mirror, though all 20 RPM dependency packages were successfully downloaded and extracted using libarchive wrappers.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 20 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- OceanBase dependency mirror very slow (~40KB/s for large RPMs)30 分
- dep_create.sh requires rpm2cpio and cpio which are not installed15 分
- dep_create.sh requires wget which is not installed10 分
- C++ build blocked: bison requires m4 which is not installed in the container10 分
- Rust toolchain not active5 分
- Python pip install pyseekdb blocked by externally-managed-environment2 分
- インストール時間
- 65 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 65 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 6 件に遭遇、6 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- pyseekdb embedded mode demonstrated end-to-end: created onnx embedding model (384-dim), upserted documents, refreshed index, queried with natural language, correctly retrieved semantically relevant results with distance scores
- 使用したモデルのトークン
- 639,783
- テストした正確なコミット
- ab26e64cfbb8
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
'test_depth': 'tier1_real',
'notes': 'pyseekdb Python SDK installed and verified end-to-end in embedded mode. C++ source bu…
'verified_how': 'pyseekdb embedded mode demonstrated end-to-end: created onnx embedding model (…
'final_state': 'pyseekdb Python SDK 1.4.0.post1 installed and verified: embedded mode creates/u…
}
print('ARGUSIC_RESULT: ' + json.dumps(result, ensure_ascii=False))
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 0ms:
The final result has been printed. Let me verify the output is correct.
tokens used
639,783
The final result has been printed. Let me verify the output is correct.セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 6 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 時間制限のないエージェントでも動かせませんでした。
- インストールに 65 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 110 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、seekdb は実行状態に達するまでの速さが 108 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-agentscopy-on-writeembedded-databasefull-text-searchhnswhybrid-searchlangchainllamaindexmysqloceanbasepythonragsqlvector-databases
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/seekdb)質問
- seekdb は動作しますか?
- Argusic は seekdb が動作することを検証できませんでした. Argusic はクリーンなマシンで 65 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は seekdb をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット ab26e64cfbb8 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- seekdb のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.40 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- seekdb のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 65 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- seekdb には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- seekdb のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- seekdb は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、seekdb は実行状態に達するまでの速さが 108 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
- seekdb の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。