Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/seekdb

seekdb

Cơ sở dữ liệu tìm kiếm AI-Native. Phù hợp nhất để lưu trữ cho agent, hợp nhất dữ liệu vector, văn bản, có cấu trúc và bán cấu trúc vào một engine duy nhất. Cơ sở dữ liệu tất cả trong một này giúp các agent thông minh hơn, dễ vận hành hơn và ổn định hơn.

Không kiểm chứng đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánC++Apache-2.0commit ab26e64cfbb8

C++, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: ai agents, copy on write, embedded database, full text search, hnsw, hybrid search, langchain và llamaindex.

Argusic không làm cho seekdb chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 65 phút, gặp 6 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

pyseekdb Python SDK 1.4.0.post1 installed and verified: embedded mode creates/upserts vector collections and returns semantically relevant query results. C++ source build blocked by missing system m4 (needed by bison 2.4.1 for SQL parser generation) and slow dependency mirror, though all 20 RPM dependency packages were successfully downloaded and extracted using libarchive wrappers.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 20 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Không kiểm chứng được
Điểm Argusic
20 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,40 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
2
test gần nhất
lượt star
3.230
fork
1.259
issue đang mở
732
người theo dõi
16
dung lượng
292 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test seekdb, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • OceanBase dependency mirror very slow (~40KB/s for large RPMs)30 phút
  • dep_create.sh requires rpm2cpio and cpio which are not installed15 phút
  • dep_create.sh requires wget which is not installed10 phút
  • C++ build blocked: bison requires m4 which is not installed in the container10 phút
  • Rust toolchain not active5 phút
  • Python pip install pyseekdb blocked by externally-managed-environment2 phút
Thời gian cài đặt
65 phút
Từ máy sạch đến khi xong
65 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 6, tự sửa 6 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
pyseekdb embedded mode demonstrated end-to-end: created onnx embedding model (384-dim), upserted documents, refreshed index, queried with natural language, correctly retrieved semantically relevant results with distance scores
Số token model đã dùng
639.783
Commit chính xác đã test
ab26e64cfbb8
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

    'test_depth': 'tier1_real',
    'notes': 'pyseekdb Python SDK installed and verified end-to-end in embedded mode. C++ source bu…
    'verified_how': 'pyseekdb embedded mode demonstrated end-to-end: created onnx embedding model (…
    'final_state': 'pyseekdb Python SDK 1.4.0.post1 installed and verified: embedded mode creates/u…
}
print('ARGUSIC_RESULT: ' + json.dumps(result, ensure_ascii=False))
\" 2>&1" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
The final result has been printed. Let me verify the output is correct.
tokens used
639,783
The final result has been printed. Let me verify the output is correct.

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Tự khắc phục cả 6 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
  • Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Một agent không bị giới hạn thời gian vẫn không làm nó chạy được.
  • Mất 65 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 110 dự án tương đương mà Argusic đã đo.

Trong 111 dự án ai-agents mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, seekdb đứng thứ 108 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 83 trên 111 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • xerj đã kiểm chứng chạy được · Rust · 4 chủ đề chung
  • infinity đã kiểm chứng chạy được · C++ · 4 chủ đề chung
  • dolt đã kiểm chứng chạy được · Go · 3 chủ đề chung
  • FlashRank đã kiểm chứng chạy được · Python · 3 chủ đề chung
  • uteke đã kiểm chứng chạy được · Rust · 3 chủ đề chung
  • pipeshub-ai đã test, chưa kiểm chứng · Python · 3 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner2/3Không chạy20,000,40
Argusic Runner1/3Không chạy20,000,24

Chủ đề (từ GitHub)

ai-agentscopy-on-writeembedded-databasefull-text-searchhnswhybrid-searchlangchainllamaindexmysqloceanbasepythonragsqlvector-databases

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/seekdb.svg)](https://argusic.com/subject/seekdb)

Câu hỏi

seekdb có chạy được không?
Argusic không kiểm chứng được seekdb có chạy hay không. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 65 phút, gặp 6 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test seekdb như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit ab26e64cfbb8. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test seekdb tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,40 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt seekdb mất bao lâu?
65 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
seekdb có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt seekdb thì gặp lỗi gì?
6 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 6 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
seekdb so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 111 dự án ai-agents mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, seekdb đứng thứ 108 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 83 trên 111 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho seekdb ở đâu?
Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion