SearchCLI は動作しますか?

SearchCLI は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 4 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は SearchCLI をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 2d757a9cb783 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

SearchCLI のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.02 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

SearchCLI のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 4 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

SearchCLI には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

SearchCLI のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。

SearchCLI の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/searchcli

SearchCLI

エージェントシステムとビジネスシステムに AI 検索、レコメンデーション、および対話型検索を統合するためのオープン CLI

モックで動作するソース: GitHubTypeScriptApache-2.0コミット 2d757a9cb783

TypeScript、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent tools、ai agents、ai search、ai search engine、automation、cli、command line tool、conversational search.

SearchCLI は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 4 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。

SearchCLI v0.2.1 installed and running on Node.js v20.11.1 with all 55 acceptance tests passing against embedded mock servers.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: モックで動作する
Argusic スコア: 92 / 100
検証した実行のコスト: 0.02 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-10
スター: 1,190
フォーク: 39
未解決の Issue: 11
ウォッチャー: 13
サイズ: 3 MB
作成日: 2026-05-08
最終プッシュ: 2026-10-16

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

インストール時間: 4 分
クリーンなマシンから完了まで: 2 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: vs --version returned 0.2.1; vs --help displayed full usage; npm run test:acceptance exit 0, 55 passed 0 failed
使用したモデルのトークン: 42,858
テストした正確なコミット: 2d757a9cb783
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い: この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

**Fix:** Downloaded Node.js v20.11.1 to `/tmp/node-v20.11.1-linux-x64/` and used it for all operati…
**Install steps:**
1. Downloaded Node.js v20.11.1 binary tarball from nodejs.org
2. Ran `npm install` (238 packages, no errors, just engine warnings for mongodb/bson sub-deps)
3. Ran `build` (TS compilation succeeded)
4. Ran `npm install --global` to make `vs` CLI available
**Verification:**
- `vs --version` → `0.2.1`
- `vs --help` → full help page displayed
- Full acceptance test suite: **55 passed, 0 failed, 0 skipped**
  - Core suite: 26 passed
  - V2 onboarding suite: 29 passed (all using built-in mock server)

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

4 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 6 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。

うまくいかなかった点、または不明な点

代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した agent-tools のプロジェクト 7 件のうち、SearchCLI は実行状態に達するまでの速さが 3 番目で、7 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	モックで動作した	92.00	0.02	2026-10-10 01:17 UTC

トピック (出典: GitHub)

agent-tools ai-agents ai-search ai-search-engine automation cli command-line-tool conversational-search information-retrieval rag recommendation recommendation-system retrieval search-cli search-engine semantic-search typescript volcengine

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/SearchCLI.svg)](https://argusic.com/subject/searchcli)

質問

SearchCLI は動作しますか?: SearchCLI は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 4 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は SearchCLI をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 2d757a9cb783 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
SearchCLI のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.02 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
SearchCLI のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 4 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
SearchCLI には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
SearchCLI のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
SearchCLI は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した agent-tools のプロジェクト 7 件のうち、SearchCLI は実行状態に達するまでの速さが 3 番目で、7 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。
SearchCLI の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。