英語の原文: https://argusic.com/subject/ruff
ruff
Rust で書かれた、非常に高速な Python リンターおよびコードフォーマッターです。
動作するソース: GitHubホームページRustMITコミット 798f3656eff8
Rust、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: linter、pep8、python、python3、ruff、rust、rustpython、static analysis.
ruff は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 5.4 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。
Ruff 0.16.10 and ty build from source, both binaries run correctly, all non-file-watching tests pass (thousands of tests across all crates), file-watching tests fail with 'Too many open files' due to sandbox constraints (known limitation documented in AGENTS.md).
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
- インストール時間
- 5 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 41 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- cargo test --workspace (excluding file-watching tests) exited 0; ruff --version printed 'ruff 0.16.10'; ty --version printed 'ty unknown'; ruff check/format and ty check behaved correctly on test Python files
- 使用したモデルのトークン
- 257,005
- テストした正確なコミット
- 798f3656eff8
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- `ruff --version` printed `ruff 0.16.10` - `ty --version` printed `ty unknown (798f3656e 2026-10-06)` - `ruff check` on `def add(a: int, b: int) -> int: return a + b` → "All checks passed!" - `ruff format --check` on a valid file → "1 file already formatted" - `ty check` on `x: str = 42` → correctly emitted `invalid-assignment` error **Tests:** Ran `cargo test --workspace` (without nextest). Excluding the known sandbox-unsuitable f… - `ruff_linter`: 2837 passed - `ruff_python_formatter`: 1903 passed - `ruff_python_semantic` mdtest: 499 passed - `ty_python_semantic` mdtest: 499 passed - `ty_server` e2e: 194/194 passed (1 flake from parallel contention, passed on retry) - All other crates: clean
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 5.4 分でインストールできました。
- 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
- 手早く評価したい場合: クローンから 5.4 分後には動作していました。
- 自身の README に従う場合: ドキュメントどおりの手順で、修正なしに動作しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
linterpep8pythonpython3ruffrustrustpythonstatic-analysisstatic-code-analysisstyle-guidestyleguide
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/ruff)質問
- ruff は動作しますか?
- はい。ruff は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 5 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は ruff をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 798f3656eff8 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- ruff のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.11 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- ruff のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 5.4 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- ruff には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- ruff のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- ruff の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。