英語の原文: https://argusic.com/subject/dive
Dive
Dive は、関数呼び出し機能をサポートするあらゆる LLM とシームレスに統合する、オープンソースの MCP ホストデスクトップアプリです。
モックで動作するソース: GitHubTypeScriptMITコミット 5fb62b91b55c
TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、ai agents、llm interface、llm ui、mcp client、mcp host、mcp server、ollama.
Dive は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 31 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
Installed with Node v22.14.0 and uv 0.12.23; `npm run build:electron` and `npm run check` exit 0; 287 mcp-host pytest pass; Electron app launches on Xvfb display with host reporting state UP and its HTTP API answering 200 on three endpoints.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- npm install postinstall failed with TypeError on @electron/rebuild (node-gyp 'paths[0]' undefined) under system Node v18.19.1 (project's vite/vitest require ^20.19/22.x)12 分
- `npm run dev` and `npx vite --config vite.config.electron.ts` in dev mode fataled on 'SUID sandbox helper ... not configured correctly' (container chrome-sandbox lacks root:root 4755)8 分
- mcp-host failed gradle-style at parser lock due to sandbox: `uv` binary not in container; `pip3 install uv` blocked by PEP 668 externally-managed environment, and README's `uv sync` (mcp-host) is a required step5 分
- Electron dev-mode renderer invoked `util:setModelSettings` but config dir did not exist, causing repeated Unhandled Rejection ENOENT .config/model_settings.json3 分
- Electron standalone (without VITE_DEV_SERVER_URL) spawns `uv run dive_httpd` from repo root where there is no pyproject.toml, so the host exited code 2 and the app reported no server2 分
- First Electron launch SIGILL-crashed renderer after the OAP plugin reached the real proxy.oaphub.ai (remote OAuth loop; CPU+crash); transient and occurred once, not reproducible1 分
- インストール時間
- 31 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 27 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 6 件に遭遇、6 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- uv run pytest -q in mcp-host: 287 passed, 52 skipped, 5 subtests passed; npm run build:electron: exit 0 ('built in 21s / dist-electron/main/index.js'); tsc -b exit 0; launched Electron main twice (used and dev modes): main stayed up full timeout, bus reported state UP, exit 124 (SIGTERM timeout), no unhandled rejections; standalone host curl: GET /api/config/mcpserver, /api/tools/initialized, /api/skills/ all HTTP 200 JSON
- 使用したモデルのトークン
- 1,270,556
- テストした正確なコミット
- 5fb62b91b55c
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
model_settings errors: 0 SIGILL: 0 exec /bin/sh -lc "grep -c \"state: 'UP'\" /tmp/electron-final2.log /tmp/dev-live.log; grep -o \"state: '… succeeded in 0ms: /tmp/electron-final2.log:2 /tmp/dev-live.log:2 2 The final as-launched runs reported `state: 'UP'` twice each (bus file written twice on startup) wi… tokens used 1,270,556 The final as-launched runs reported `state: 'UP'` twice each (bus file written twice on startup) wi…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 6 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- インストールに 31 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 230 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、Dive は実行状態に達するまでの速さが 217 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
aiai-agentsllm-interfacellm-uimcp-clientmcp-hostmcp-serverollamaollama-clientollama-ui
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/dive)質問
- Dive は動作しますか?
- Dive は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 31 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は Dive をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 5fb62b91b55c に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- Dive のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.30 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- Dive のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 31 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- Dive には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- Dive のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- Dive は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、Dive は実行状態に達するまでの速さが 217 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
- Dive の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。