cursor-talk-to-figma-mcp は動作しますか?

cursor-talk-to-figma-mcp は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 6 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は cursor-talk-to-figma-mcp をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット ddd90f3a6d45 に固定)。記録された試行は 3 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

cursor-talk-to-figma-mcp のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.03 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

cursor-talk-to-figma-mcp のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 6 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

cursor-talk-to-figma-mcp には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

cursor-talk-to-figma-mcp のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。

cursor-talk-to-figma-mcp の証拠はどこにありますか?

記録された 3 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/cursor-talk-to-figma-mcp

cursor-talk-to-figma-mcp

TalkToFigma: MCP integration between AI Agent (Cursor, Claude Code, Codex) and Figma, allowing Agentic AI to communicate with Figma for reading designs and modifying them programmatically.

モックで動作するソース: GitHub ホームページJavaScriptMITコミット ddd90f3a6d45

JavaScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent、agentic、agentic ai、ai、ai agents、automation、claude code、codex.

cursor-talk-to-figma-mcp は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 6 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。

Dependencies installed, the project builds with tsup, the WebSocket relay starts on port 3055, and the MCP server starts on stdio, initializes, connects to the relay, and responds to all MCP protocol messages (initialize, tools/list, prompts/list, tools/call).
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 44 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: モックで動作する
Argusic スコア: 44 / 100
検証した実行のコスト: 0.03 USD (実測)
記録された実行: 3
最終テスト: 2026-09-24
スター: 7,077
フォーク: 787
未解決の Issue: 97
ウォッチャー: 42
サイズ: 7 MB
作成日: 2025-03-16
最終プッシュ: 2026-07-26

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

インストール時間: 6 分
クリーンなマシンから完了まで: 8 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
使用したモデルのトークン: 80,026
テストした正確なコミット: ddd90f3a6d45
コンテナイメージ: sha256:4c3d41857be3

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

結果の証明方法: 2026-09-07 より前の実行では、結果の確認に使ったコマンドが記録されていません
GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い: この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

 succeeded in 0ms:
total 484
drwxr-xr-x 2 runner runner   4096 Sep  3 16:21 .
drwxr-xr-x 8 runner runner   4096 Sep  3 16:21 ..
-rwxr-xr-x 1 runner runner  86667 Sep  3 16:21 server.cjs
-rw-rw-r-- 1 runner runner 149880 Sep  3 16:21 server.cjs.map
-rw-rw-r-- 1 runner runner     20 Sep  3 16:21 server.d.cts
-rw-rw-r-- 1 runner runner     20 Sep  3 16:21 server.d.ts
-rwxr-xr-x 1 runner runner  83592 Sep  3 16:21 server.js
-rw-rw-r-- 1 runner runner 149835 Sep  3 16:21 server.js.map
tokens used
80,026

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

6 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 134 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
3 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。

Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、cursor-talk-to-figma-mcp は実行状態に達するまでの速さが 58 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	3/3	動作しなかった	20.00	0.07	2026-09-24 04:27 UTC
Argusic Runner	2/3	動作しなかった	20.00	0.13	2026-09-16 13:42 UTC
Argusic Runner	1/3	モックで動作した	92.00	0.03	2026-09-03 16:21 UTC

トピック (出典: GitHub)

agent agentic agentic-ai ai ai-agents automation claude-code codex cursor design figma generative-ai llm llms mcp model-context-protocol

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/cursor-talk-to-figma-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/cursor-talk-to-figma-mcp)

質問

cursor-talk-to-figma-mcp は動作しますか?: cursor-talk-to-figma-mcp は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 6 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は cursor-talk-to-figma-mcp をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット ddd90f3a6d45 に固定)。記録された試行は 3 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
cursor-talk-to-figma-mcp のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.03 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
cursor-talk-to-figma-mcp のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 6 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
cursor-talk-to-figma-mcp には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
cursor-talk-to-figma-mcp のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
cursor-talk-to-figma-mcp は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、cursor-talk-to-figma-mcp は実行状態に達するまでの速さが 58 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
cursor-talk-to-figma-mcp の証拠はどこにありますか?: 記録された 3 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。