cursor-talk-to-figma-mcp có chạy được không?

cursor-talk-to-figma-mcp chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 6 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test cursor-talk-to-figma-mcp như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit ddd90f3a6d45. Có 3 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test cursor-talk-to-figma-mcp tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,03 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt cursor-talk-to-figma-mcp mất bao lâu?

6 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

cursor-talk-to-figma-mcp có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt cursor-talk-to-figma-mcp thì gặp lỗi gì?

Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.

Bằng chứng cho cursor-talk-to-figma-mcp ở đâu?

Cả 3 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/cursor-talk-to-figma-mcp

cursor-talk-to-figma-mcp

TalkToFigma: tích hợp MCP giữa AI Agent (Cursor, Claude Code, Codex) và Figma, cho phép Agentic AI giao tiếp với Figma để đọc thiết kế và sửa đổi chúng theo lập trình.

Chạy được với mocknguồn: GitHub trang chủ dự ánJavaScriptMITcommit ddd90f3a6d45

JavaScript, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent, agentic, agentic ai, ai, ai agents, automation, claude code và codex.

cursor-talk-to-figma-mcp chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 6 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

Dependencies installed, the project builds with tsup, the WebSocket relay starts on port 3055, and the MCP server starts on stdio, initializes, connects to the relay, and responds to all MCP protocol messages (initialize, tools/list, prompts/list, tools/call).
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 44 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được với mock
Điểm Argusic: 44 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,03 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 3
test gần nhất: 2026-09-24
lượt star: 7.077
fork: 787
issue đang mở: 97
người theo dõi: 42
dung lượng: 7 MB
ngày tạo: 2025-03-16
push gần nhất: 2026-07-26

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian cài đặt: 6 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 8 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
Số token model đã dùng: 80.026
Commit chính xác đã test: ddd90f3a6d45
Container image: sha256:4c3d41857be3

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Cách chứng minh kết quả: các lần chạy trước 2026-09-07 không ghi lại lệnh dùng để kiểm tra kết quả
Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật: lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

 succeeded in 0ms:
total 484
drwxr-xr-x 2 runner runner   4096 Sep  3 16:21 .
drwxr-xr-x 8 runner runner   4096 Sep  3 16:21 ..
-rwxr-xr-x 1 runner runner  86667 Sep  3 16:21 server.cjs
-rw-rw-r-- 1 runner runner 149880 Sep  3 16:21 server.cjs.map
-rw-rw-r-- 1 runner runner     20 Sep  3 16:21 server.d.cts
-rw-rw-r-- 1 runner runner     20 Sep  3 16:21 server.d.ts
-rwxr-xr-x 1 runner runner  83592 Sep  3 16:21 server.js
-rw-rw-r-- 1 runner runner 149835 Sep  3 16:21 server.js.map
tokens used
80,026

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Cài đặt trong 6 phút, nhanh hơn trung vị của 134 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Đã đo 3 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.

Trong 135 dự án agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, cursor-talk-to-figma-mcp đứng thứ 58 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 87 trên 135 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	3/3	Không chạy	20,00	0,07	2026-09-24 04:27 UTC
Argusic Runner	2/3	Không chạy	20,00	0,13	2026-09-16 13:42 UTC
Argusic Runner	1/3	Chạy được với mock	92,00	0,03	2026-09-03 16:21 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

agent agentic agentic-ai ai ai-agents automation claude-code codex cursor design figma generative-ai llm llms mcp model-context-protocol

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/cursor-talk-to-figma-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/cursor-talk-to-figma-mcp)

Câu hỏi

cursor-talk-to-figma-mcp có chạy được không?: cursor-talk-to-figma-mcp chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 6 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test cursor-talk-to-figma-mcp như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit ddd90f3a6d45. Có 3 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test cursor-talk-to-figma-mcp tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,03 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt cursor-talk-to-figma-mcp mất bao lâu?: 6 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
cursor-talk-to-figma-mcp có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt cursor-talk-to-figma-mcp thì gặp lỗi gì?: Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
cursor-talk-to-figma-mcp so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 135 dự án agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, cursor-talk-to-figma-mcp đứng thứ 58 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 87 trên 135 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho cursor-talk-to-figma-mcp ở đâu?: Cả 3 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.