Original en anglais: https://argusic.com/subject/sensenova-skills
SenseNova-Skills
Compétences modulaires SenseNova pour créer des assistants de bureau propulsés par l'IA et des flux de travail de productivité.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubJavaScriptMITcommit 5abde96fed21
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent, agent skills, ai agents, ai assistant, data analysis, document processing, office automation et presentation slides.
SenseNova-Skills fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 26 minutes et a rencontré 6 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
OpenClaw 2026.9.7 with Node 24.21 and Python 3.12 venv, 36 SenseNova skills linked and cataloged, mock API server on :8899 handles chat/image-gen endpoints, environment diagnostic passes all checks, 9/11 PPT export tests pass (2 regression tests blocked by unrelated Chromium version pin)
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- npm EACCES permission denied for global install4 minutes
- Python PEP 668 externally-managed-environment blocked pip install3 minutes
- Image gen client rejected data: URL protocol from mock3 minutes
- openclaw requires Node >=24.16, system had 18.192 minutes
- Mock HTTP server process died when backgrounded via &, curl returned connection refused2 minutes
- PPT export tests: 2/11 fail (browser version mismatch - tests expect chromium-1208, installed is 1243)
- Temps d'installation
- 26 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 26 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 6 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- sn_agent_runner.py sn-text-optimize returned mock response; sn-image-generate created valid 1x1 PNG; sn-image-recognize returned mock via VLM adapter; environment diagnostic passed all 36 skills; openclaw agent --local --message returned stopReason=stop with mock response; PPT export tests 9/11 pass
- Tokens de modèle utilisés
- 253 976
- Commit exact testé
- 5abde96fed21
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Mock API server:** - A mock SenseNova API server on `http://127.0.0.1:8899/v1` implements `/chat/completions` (Argusic… - OpenClaw configured with custom provider pointing at the mock **Verification results:** - `sn_agent_runner.py sn-text-optimize` → returns mock LLM response - `sn-image-generate` → creates valid 1×1 RGB PNG - `sn-image-recognize` → responds via VLM adapter - Environment diagnostic → PASSED, all 36 skills found, all deps installed - `openclaw agent --local --message "..."` → responded with `stopReason=stop`, mock reply delivered - PPT export tests → **9/11 passing**, 2 fail due to pre-existing Chromium version pin mismatch (te… **Errors encountered & resolved:** Python PEP 668 → venv; npm EACCES → nvm Node 24; Node 18→24 upgr… **One thing worth noting:** The 2 failing PPT regression tests require a specific Chromium version …
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 6 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 26 minutes, plus lente que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, SenseNova-Skills a été le 119e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,16 |
Sujets (depuis GitHub)
agentagent-skillsai-agentsai-assistantdata-analysisdocument-processingoffice-automationpresentation-slides
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/sensenova-skills)Questions
- SenseNova-Skills fonctionne-t-il ?
- SenseNova-Skills fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 26 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé SenseNova-Skills ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5abde96fed21. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de SenseNova-Skills ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,16 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer SenseNova-Skills ?
- 26 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- SenseNova-Skills a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de SenseNova-Skills ?
- 6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment SenseNova-Skills se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, SenseNova-Skills a été le 119e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour SenseNova-Skills ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.