Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/sensenova-skills
SenseNova-Skills
Các skills SenseNova dạng mô-đun để xây dựng trợ lý văn phòng ứng dụng AI và quy trình làm việc năng suất
Chạy được với mocknguồn: GitHubJavaScriptMITcommit 5abde96fed21
JavaScript, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent, agent skills, ai agents, ai assistant, data analysis, document processing, office automation và presentation slides.
SenseNova-Skills chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 26 phút, gặp 6 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
OpenClaw 2026.9.7 with Node 24.21 and Python 3.12 venv, 36 SenseNova skills linked and cataloged, mock API server on :8899 handles chat/image-gen endpoints, environment diagnostic passes all checks, 9/11 PPT export tests pass (2 regression tests blocked by unrelated Chromium version pin)
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- npm EACCES permission denied for global install4 phút
- Python PEP 668 externally-managed-environment blocked pip install3 phút
- Image gen client rejected data: URL protocol from mock3 phút
- openclaw requires Node >=24.16, system had 18.192 phút
- Mock HTTP server process died when backgrounded via &, curl returned connection refused2 phút
- PPT export tests: 2/11 fail (browser version mismatch - tests expect chromium-1208, installed is 1243)
- Thời gian cài đặt
- 26 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 26 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 6, tự sửa 6 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- sn_agent_runner.py sn-text-optimize returned mock response; sn-image-generate created valid 1x1 PNG; sn-image-recognize returned mock via VLM adapter; environment diagnostic passed all 36 skills; openclaw agent --local --message returned stopReason=stop with mock response; PPT export tests 9/11 pass
- Số token model đã dùng
- 253.976
- Commit chính xác đã test
- 5abde96fed21
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Hoạt động với dịch vụ thật
- lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
**Mock API server:** - A mock SenseNova API server on `http://127.0.0.1:8899/v1` implements `/chat/completions` (Argusic… - OpenClaw configured with custom provider pointing at the mock **Verification results:** - `sn_agent_runner.py sn-text-optimize` → returns mock LLM response - `sn-image-generate` → creates valid 1×1 RGB PNG - `sn-image-recognize` → responds via VLM adapter - Environment diagnostic → PASSED, all 36 skills found, all deps installed - `openclaw agent --local --message "..."` → responded with `stopReason=stop`, mock reply delivered - PPT export tests → **9/11 passing**, 2 fail due to pre-existing Chromium version pin mismatch (te… **Errors encountered & resolved:** Python PEP 668 → venv; npm EACCES → nvm Node 24; Node 18→24 upgr… **One thing worth noting:** The 2 failing PPT regression tests require a specific Chromium version …
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Tự khắc phục cả 6 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
- Mất 26 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 134 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 135 dự án agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, SenseNova-Skills đứng thứ 119 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 87 trên 135 dự án đạt được trạng thái đó.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Chạy được với mock | 92,00 | 0,16 |
Chủ đề (từ GitHub)
agentagent-skillsai-agentsai-assistantdata-analysisdocument-processingoffice-automationpresentation-slides
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/sensenova-skills)Câu hỏi
- SenseNova-Skills có chạy được không?
- SenseNova-Skills chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 26 phút, gặp 6 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test SenseNova-Skills như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 5abde96fed21. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test SenseNova-Skills tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,16 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt SenseNova-Skills mất bao lâu?
- 26 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- SenseNova-Skills có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt SenseNova-Skills thì gặp lỗi gì?
- 6 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 6 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- SenseNova-Skills so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 135 dự án agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, SenseNova-Skills đứng thứ 119 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 87 trên 135 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho SenseNova-Skills ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.