sem fonctionne-t-il ?

Oui. sem fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé sem ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 55ba2f1d8fc6. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de sem ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer sem ?

14,7 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

sem a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de sem ?

1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour sem ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/sem

sem

Semantic version control => entity-level diffs, blame, and impact analysis sur git. 28 langages via tree-sitter. Conçu pour coding agents.

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilRustApache-2.0commit 55ba2f1d8fc6

Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, code intelligence, coding agents, developer tools, git, llm tools, semantic diff et tree sitter.

sem fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 14,7 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Semantic version control tool builds, all core tests pass, and the binary produces correct entity-level semantic diffs on real TypeScript/JavaScript/Python files with and without Git repos.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 100 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,10 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-09-07
étoiles: 3 440
forks: 109
issues ouvertes: 2
observateurs: 6
taille: 7 MB
créé le: 2026-02-05
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de sem, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

Flaky test persist::disk_cache::tests::precomputed_columns_match_internal_fusion intermittently fails with SqliteFailure(SystemIoFailure) when running in parallel — tempfs contention in the test harness's temp_repo_root function0,3 minute

Temps d'installation: 15 minutes
De la machine vierge à la fin: 24 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Tokens de modèle utilisés: 154 479
Commit exact testé: 55ba2f1d8fc6
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Comment le résultat a été prouvé: les exécutions antérieures au 2026-09-07 n'enregistraient pas la commande utilisée pour vérifier le résultat
Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

{"summary":{"fileCount":1,"added":0,"modified":1,"deleted":1,"moved":0,"renamed":0,"reordered":0,"b…
Entity-level diff works perfectly — it detected `greet` modified and `farewell` deleted as entities…
Let me compute time from start. The rustup install began at session start and the entire process to…
exec
/bin/sh -lc 'echo "Start: $(stat -c %Y /proc/1/cmdline 2>/dev/null)"; date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Start: 1788795229
1788796110
881 seconds elapsed, about 14.7 minutes. The installation and testing process took a while due to R…
tokens used
154,479
881 seconds elapsed, about 14.7 minutes. The installation and testing process took a while due to R…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Installation en 14,7 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, sem a été le 78e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	100,00	0,10	2026-09-07 15:48 UTC

Sujets (depuis GitHub)

ai-agents code-intelligence coding-agents developer-tools git llm-tools semantic-diff tree-sitter typescript version-control

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sem.svg)](https://argusic.com/subject/sem)

Questions

sem fonctionne-t-il ?: Oui. sem fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé sem ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 55ba2f1d8fc6. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de sem ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer sem ?: 14,7 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
sem a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de sem ?: 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment sem se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, sem a été le 78e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour sem ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

sem