Original em inglês: https://argusic.com/subject/sem
sem
Controle de versão semântico => diffs em nível de entidade, blame e análise de impacto sobre o git. 28 linguagens via tree-sitter. Construído para coding agents.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 55ba2f1d8fc6
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, code intelligence, coding agents, developer tools, git, llm tools, semantic diff e tree sitter.
sem executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 14,7 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Semantic version control tool builds, all core tests pass, and the binary produces correct entity-level semantic diffs on real TypeScript/JavaScript/Python files with and without Git repos.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Flaky test persist::disk_cache::tests::precomputed_columns_match_internal_fusion intermittently fails with SqliteFailure(SystemIoFailure) when running in parallel — tempfs contention in the test harness's temp_repo_root function0,3 minutos
- Tempo de instalação
- 15 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 24 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 154.479
- Commit exato testado
- 55ba2f1d8fc6
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
{"summary":{"fileCount":1,"added":0,"modified":1,"deleted":1,"moved":0,"renamed":0,"reordered":0,"b…
Entity-level diff works perfectly — it detected `greet` modified and `farewell` deleted as entities…
Let me compute time from start. The rustup install began at session start and the entire process to…
exec
/bin/sh -lc 'echo "Start: $(stat -c %Y /proc/1/cmdline 2>/dev/null)"; date +%s' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Start: 1788795229
1788796110
881 seconds elapsed, about 14.7 minutes. The installation and testing process took a while due to R…
tokens used
154,479
881 seconds elapsed, about 14.7 minutes. The installation and testing process took a while due to R…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 14,7 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, sem foi o 78º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentscode-intelligencecoding-agentsdeveloper-toolsgitllm-toolssemantic-difftree-sittertypescriptversion-control
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/sem)Perguntas
- sem executa?
- Sim. sem executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou sem?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 55ba2f1d8fc6. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar sem?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar sem?
- 14,7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- sem precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar sem?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como sem se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, sem foi o 78º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de sem?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.