Original en anglais: https://argusic.com/subject/learn-harness-engineering

learn-harness-engineering

Tutoriel d'ingénierie de harness pour débutants, de 0 à 1

Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 77e7a3e21469

TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent, agentic, agentic ai, ai, ai agent, ai agents, dsh et dsh plugin.

learn-harness-engineering fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 30 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Root npm install succeeded, VitePress docs dev server serves all pages with 200, all 15 project Electron apps build successfully, and project-01 starter Electron app launches and stays running in the container.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
86 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,08 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
23 146
forks
2 647
issues ouvertes
21
observateurs
112
taille
29 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de learn-harness-engineering, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • VitePress static build (npm run docs:build) exhausts heap on 512MB machine with 15 locales; OOM on node v18.19.1 even with --max-old-space-size=4008 minutes
  • Electron startup errors: dbus connection failures, GPU process exit — expected in headless container3 minutes
Temps d'installation
30 minutes
De la machine vierge à la fin
15 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
curl http://localhost:5174/learn-harness-engineering/en/ returned 200; curl http://localhost:5174/learn-harness-engineering/en/lectures/lecture-01-why-capable-agents-still-fail/ returned 200; npx electron . --no-sandbox --disable-gpu ran for 10s timeout then exited 124 (killed, not crash); npm run build exited 0 in all 15 project directories
Tokens de modèle utilisés
603 618
Commit exact testé
77e7a3e21469
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

**Minutes elapsed:** ~30 minutes
**Install summary:**
- Root `npm install` succeeded (272 packages)
- All 15 project directories installed and built successfully (project-01 through project-06, each …
**Errors encountered:**
1. **VitePress static build OOM** — `npm run docs:build` exhausts heap on 512MB machine even with `…
2. **Electron sandbox / dbus / GPU errors** — Expected in a container environment. `--no-sandbox --…
3. **Type-check errors in project-01 starter/solution** — Pre-existing issues in the course code (u…
**Verification:**
- VitePress dev server: `curl http://localhost:5174/learn-harness-engineering/en/` returns 200; lec…
- Project-01 starter: `npm run build` succeeds, `npx electron . --no-sandbox --disable-gpu` stays u…
- Project builds across all 15 project directories succeed with no errors

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
  • Installation en 30 minutes, plus lente que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, learn-harness-engineering a été le 122e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Non vérifié80,000,16
Argusic Runner1/3Fonctionne avec des mocks92,000,08

Sujets (depuis GitHub)

agentagenticagentic-aiaiai-agentai-agentsdshdsh-pluginharnessharness-engineeringharness-frameworkllm

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/learn-harness-engineering.svg)](https://argusic.com/subject/learn-harness-engineering)

Questions

learn-harness-engineering fonctionne-t-il ?
learn-harness-engineering fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 30 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé learn-harness-engineering ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 77e7a3e21469. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de learn-harness-engineering ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer learn-harness-engineering ?
30 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
learn-harness-engineering a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de learn-harness-engineering ?
2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment learn-harness-engineering se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, learn-harness-engineering a été le 122e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour learn-harness-engineering ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

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