Original en anglais: https://argusic.com/subject/mirrormate
mirrormate
IA personnalisée auto-hébergée dans un miroir.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 9cb7eae7c301
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, llm inference, local llm, magicmirror, ollama, raspberry pi, self hosted et smart home.
mirrormate fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 9,3 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
MirrorMate installs and builds, its 27-test suite passes, and the built server serves all major pages plus config, memory, and mock-Ollama-backed chat endpoints with verified 200 responses and SQLite persistence on this Node 22 + rebuilt better-sqlite3 setup.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- better-sqlite3 native module segfaulted (built against system libnode.so.109)2 minutes
- bun official installer failed: unzip is required1 minute
- vitest crashed with ERR_REQUIRE_ESM because container had Node 181 minute
- chat API returned 500: OPENAI_API_KEY not configured / config not found1 minute
- default providers.yaml points at http://studio:11434 which does not exist in container1 minute
- Temps d'installation
- 9 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 10 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- bun run test exited 0 (3 files, 27 tests passed); node .next/standalone/server.js answered 200 on /, /control, /demo, /control/memory, /control/vision, /api/characters, /api/settings, /api/wakeword, /api/stt/config, /api/reminder/config, /api/plugins; POST /api/memories created and GET /api/memories?userId=rag-user returned the record (200); POST /api/chat with mock Ollama returned 200 with a tool-generated message
- Tokens de modèle utilisés
- 416 497
- Commit exact testé
- 9cb7eae7c301
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- `bun run test`: `Test Files 3 passed (3), Tests 27 passed (27)` after the fixes. - Production server (`node .next/standalone/server.js`): `GET /`→200, `/control`→200, `/demo`→200, … - API: `/api/characters`, `/api/settings`, `/api/wakeword`, `/api/stt/config`, `/api/reminder/confi… - SQLite-backed persistence: `POST /api/memories` returned the created record (200); `GET /api/memo… - Mock-backed chat (real LLM→tool→response flow): `POST /api/chat` with mock Ollama returned 200 wi… **Errors recorded** 1. Bun installer failed (`unzip is required`) — fixed by manual zip extraction with Python. 2. `bun run test` crashed with `ERR_REQUIRE_ESM` under Node 18 — fixed by installing Node 22 (user-… 3. `better-sqlite3` segfaulted (was built against system `libnode.so.109`) — fixed by rebuilding fr… 4. Chat API returned 500 (`OPENAI_API_KEY is not configured`) when pointed at the mock — fixed by p… 5. Local Ollama mock didn't exist (config references `http://studio:11434`) — fixed by standing up … **Result line**
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 9,3 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, mirrormate a été le 154e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,10 |
Sujets (depuis GitHub)
aillm-inferencelocal-llmmagicmirrorollamaraspberry-piself-hostedsmart-homesmart-mirrorvoice-assistant
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/mirrormate)Questions
- mirrormate fonctionne-t-il ?
- mirrormate fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 9 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé mirrormate ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9cb7eae7c301. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de mirrormate ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer mirrormate ?
- 9,3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- mirrormate a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de mirrormate ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment mirrormate se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, mirrormate a été le 154e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour mirrormate ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.