Original em inglês: https://argusic.com/subject/mirrormate
mirrormate
AI auto-hospedado e personalizado em um espelho.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 9cb7eae7c301
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, llm inference, local llm, magicmirror, ollama, raspberry pi, self hosted e smart home.
mirrormate executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 9,3 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
MirrorMate installs and builds, its 27-test suite passes, and the built server serves all major pages plus config, memory, and mock-Ollama-backed chat endpoints with verified 200 responses and SQLite persistence on this Node 22 + rebuilt better-sqlite3 setup.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- better-sqlite3 native module segfaulted (built against system libnode.so.109)2 minutos
- bun official installer failed: unzip is required1 minuto
- vitest crashed with ERR_REQUIRE_ESM because container had Node 181 minuto
- chat API returned 500: OPENAI_API_KEY not configured / config not found1 minuto
- default providers.yaml points at http://studio:11434 which does not exist in container1 minuto
- Tempo de instalação
- 9 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- bun run test exited 0 (3 files, 27 tests passed); node .next/standalone/server.js answered 200 on /, /control, /demo, /control/memory, /control/vision, /api/characters, /api/settings, /api/wakeword, /api/stt/config, /api/reminder/config, /api/plugins; POST /api/memories created and GET /api/memories?userId=rag-user returned the record (200); POST /api/chat with mock Ollama returned 200 with a tool-generated message
- Tokens de modelo usados
- 416.497
- Commit exato testado
- 9cb7eae7c301
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `bun run test`: `Test Files 3 passed (3), Tests 27 passed (27)` after the fixes. - Production server (`node .next/standalone/server.js`): `GET /`→200, `/control`→200, `/demo`→200, … - API: `/api/characters`, `/api/settings`, `/api/wakeword`, `/api/stt/config`, `/api/reminder/confi… - SQLite-backed persistence: `POST /api/memories` returned the created record (200); `GET /api/memo… - Mock-backed chat (real LLM→tool→response flow): `POST /api/chat` with mock Ollama returned 200 wi… **Errors recorded** 1. Bun installer failed (`unzip is required`) — fixed by manual zip extraction with Python. 2. `bun run test` crashed with `ERR_REQUIRE_ESM` under Node 18 — fixed by installing Node 22 (user-… 3. `better-sqlite3` segfaulted (was built against system `libnode.so.109`) — fixed by rebuilding fr… 4. Chat API returned 500 (`OPENAI_API_KEY is not configured`) when pointed at the mock — fixed by p… 5. Local Ollama mock didn't exist (config references `http://studio:11434`) — fixed by standing up … **Result line**
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 9,3 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, mirrormate foi o 154º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
aillm-inferencelocal-llmmagicmirrorollamaraspberry-piself-hostedsmart-homesmart-mirrorvoice-assistant
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mirrormate)Perguntas
- mirrormate executa?
- mirrormate executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 9 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou mirrormate?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9cb7eae7c301. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar mirrormate?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar mirrormate?
- 9,3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- mirrormate precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar mirrormate?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como mirrormate se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, mirrormate foi o 154º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de mirrormate?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.