Original en anglais: https://argusic.com/subject/minima
minima
RAG conversationnel sur site avec conteneurs configurables
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMPL-2.0commit e6cc03f38be4
Python, sous licence MPL-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai, claude, custom gpts, docker, docker compose, huggingface, langchain et mcp.
minima fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 37 minutes et a rencontré 8 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Chat frontend builds and test passes, Electron app launches on Xvfb, MCP server responds to MCP initialize/tools/list protocol, indexer Python module passes standalone embedding, indexing, search, user-isolation, and removal tests with in-memory Qdrant; full Docker stack (Qdrant, Ollama) not available in container so end-to-end query pipeline cannot execute.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 87 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Indexer search via API returns empty with in-memory Qdrant5 minutes
- sentence-transformers import fails: numpy/scipy version conflict3 minutes
- LangChain version conflicts between packages3 minutes
- Chat test failed: scrollIntoView not in jsdom2 minutes
- Electron SUID sandbox not configured correctly - needs --no-sandbox flag1 minute
- Chat test failed: placeholder text mismatch1 minute
- Temps d'installation
- 37 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 37 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 8 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test for chat: 1 passed/1 total; MCP server initialize + tools/list responded via JSON-RPC; Indexer standalone test: embedding size=384, indexing status='indexed', search return content with links set(), user isolation confirmed, remove confirmed; Electron launches on Xvfb; Chat dev server returns HTTP 200; Chat build produces 664KB JS bundle
- Tokens de modèle utilisés
- 250 737
- Commit exact testé
- e6cc03f38be4
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- **Indexer (Python)**: All deps installed (with dep-version adjustments), standalone test passes: … - **Indexer API**: Starts and serves HTTP on port 8001, accepts `/query`, `/files`, `/files/stats` … - **LLM backend**: Deps installed (requires Qdrant+Ollama containers for full runtime). - **Linker backend**: Deps installed (requires Firebase credentials for full runtime). **Issues fixed**: - Chat test: jsdom missing `scrollIntoView` (polyfilled in setupTests.js); test matcher mismatch (u… - scipy/numpy version conflict with sentence-transformers (pinned scipy<1.13, numpy<2). - LangChain dependency version conflicts (resolved by installing compatible set). **Unfixable gaps** (no root, no Docker): - Qdrant, Ollama containers cannot run → indexer search via API cli returns empty due to in-memory … - System packages cannot be installed. - Firebase-dependent linker cannot operate without credentials.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Sous licence MPL-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 37 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 8 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, minima a été le 221e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 87,00 | 0,19 |
Sujets (depuis GitHub)
aiclaudecustom-gptsdockerdocker-composehuggingfacelangchainmcpmodel-context-protocolollamaqdrantsentence-transformers
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/minima)Questions
- minima fonctionne-t-il ?
- minima fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 37 minutes, en rencontrant 8 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé minima ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e6cc03f38be4. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de minima ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,19 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer minima ?
- 37 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- minima a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de minima ?
- 8 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment minima se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, minima a été le 221e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour minima ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.