Original em inglês: https://argusic.com/subject/minima
minima
RAG conversacional on-premises com containers configuráveis
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMPL-2.0commit e6cc03f38be4
Python, licença MPL-2.0. O projeto se descreve como: ai, claude, custom gpts, docker, docker compose, huggingface, langchain e mcp.
minima executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 37 minutos e encontrou 8 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Chat frontend builds and test passes, Electron app launches on Xvfb, MCP server responds to MCP initialize/tools/list protocol, indexer Python module passes standalone embedding, indexing, search, user-isolation, and removal tests with in-memory Qdrant; full Docker stack (Qdrant, Ollama) not available in container so end-to-end query pipeline cannot execute.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 87 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Indexer search via API returns empty with in-memory Qdrant5 minutos
- sentence-transformers import fails: numpy/scipy version conflict3 minutos
- LangChain version conflicts between packages3 minutos
- Chat test failed: scrollIntoView not in jsdom2 minutos
- Electron SUID sandbox not configured correctly - needs --no-sandbox flag1 minuto
- Chat test failed: placeholder text mismatch1 minuto
- Tempo de instalação
- 37 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 37 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 8 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test for chat: 1 passed/1 total; MCP server initialize + tools/list responded via JSON-RPC; Indexer standalone test: embedding size=384, indexing status='indexed', search return content with links set(), user isolation confirmed, remove confirmed; Electron launches on Xvfb; Chat dev server returns HTTP 200; Chat build produces 664KB JS bundle
- Tokens de modelo usados
- 250.737
- Commit exato testado
- e6cc03f38be4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Indexer (Python)**: All deps installed (with dep-version adjustments), standalone test passes: … - **Indexer API**: Starts and serves HTTP on port 8001, accepts `/query`, `/files`, `/files/stats` … - **LLM backend**: Deps installed (requires Qdrant+Ollama containers for full runtime). - **Linker backend**: Deps installed (requires Firebase credentials for full runtime). **Issues fixed**: - Chat test: jsdom missing `scrollIntoView` (polyfilled in setupTests.js); test matcher mismatch (u… - scipy/numpy version conflict with sentence-transformers (pinned scipy<1.13, numpy<2). - LangChain dependency version conflicts (resolved by installing compatible set). **Unfixable gaps** (no root, no Docker): - Qdrant, Ollama containers cannot run → indexer search via API cli returns empty due to in-memory … - System packages cannot be installed. - Firebase-dependent linker cannot operate without credentials.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Licença MPL-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 37 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 8 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, minima foi o 221º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 87,00 | 0,19 |
Tópicos (de GitHub)
aiclaudecustom-gptsdockerdocker-composehuggingfacelangchainmcpmodel-context-protocolollamaqdrantsentence-transformers
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/minima)Perguntas
- minima executa?
- minima executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 37 minutos, encontrando 8 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou minima?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e6cc03f38be4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar minima?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,19: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar minima?
- 37 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- minima precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar minima?
- 8 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como minima se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, minima foi o 221º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de minima?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.