英語の原文: https://argusic.com/subject/minima

minima

設定可能なコンテナを備えたオンプレミス会話型 RAG

モックで動作するソース: GitHubPythonMPL-2.0コミット e6cc03f38be4

Python、MPL-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、claude、custom gpts、docker、docker compose、huggingface、langchain、mcp.

minima は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 37 分でインストールし、8 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。

Chat frontend builds and test passes, Electron app launches on Xvfb, MCP server responds to MCP initialize/tools/list protocol, indexer Python module passes standalone embedding, indexing, search, user-isolation, and removal tests with in-memory Qdrant; full Docker stack (Qdrant, Ollama) not available in container so end-to-end query pipeline cannot execute.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 87 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
モックで動作する
Argusic スコア
87 / 100
検証した実行のコスト
0.19 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
1,056
フォーク
108
未解決の Issue
16
ウォッチャー
19
サイズ
1 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

minima のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • Indexer search via API returns empty with in-memory Qdrant5 分
  • sentence-transformers import fails: numpy/scipy version conflict3 分
  • LangChain version conflicts between packages3 分
  • Chat test failed: scrollIntoView not in jsdom2 分
  • Electron SUID sandbox not configured correctly - needs --no-sandbox flag1 分
  • Chat test failed: placeholder text mismatch1 分
インストール時間
37 分
クリーンなマシンから完了まで
37 分
遭遇したエラーと修正したエラー
8 件に遭遇、6 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
npm test for chat: 1 passed/1 total; MCP server initialize + tools/list responded via JSON-RPC; Indexer standalone test: embedding size=384, indexing status='indexed', search return content with links set(), user isolation confirmed, remove confirmed; Electron launches on Xvfb; Chat dev server returns HTTP 200; Chat build produces 664KB JS bundle
使用したモデルのトークン
250,737
テストした正確なコミット
e6cc03f38be4
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い
この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

- **Indexer (Python)**: All deps installed (with dep-version adjustments), standalone test passes: …
- **Indexer API**: Starts and serves HTTP on port 8001, accepts `/query`, `/files`, `/files/stats` …
- **LLM backend**: Deps installed (requires Qdrant+Ollama containers for full runtime).
- **Linker backend**: Deps installed (requires Firebase credentials for full runtime).
**Issues fixed**:
- Chat test: jsdom missing `scrollIntoView` (polyfilled in setupTests.js); test matcher mismatch (u…
- scipy/numpy version conflict with sentence-transformers (pinned scipy<1.13, numpy<2).
- LangChain dependency version conflicts (resolved by installing compatible set).
**Unfixable gaps** (no root, no Docker):
- Qdrant, Ollama containers cannot run → indexer search via API cli returns empty due to in-memory …
- System packages cannot be installed.
- Firebase-dependent linker cannot operate without credentials.

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • ホストの報告によると、ライセンスは MPL-2.0 です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
  • インストールに 37 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 230 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
  • セットアップ中に 8 件のエラーに遭遇しました。そのうち 2 件は解決されていません。
  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、minima は実行状態に達するまでの速さが 221 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

  • LaunchStack 動作を検証済み · TypeScript · 共通のトピック 5 件
  • mcp-for-blender 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 4 件
  • blender-mcp 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 4 件
  • mcp-context-forge 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 4 件
  • excel-mcp-server 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 4 件
  • nitrostack 動作を検証済み · TypeScript · 共通のトピック 4 件

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3モックで動作した87.000.19

トピック (出典: GitHub)

aiclaudecustom-gptsdockerdocker-composehuggingfacelangchainmcpmodel-context-protocolollamaqdrantsentence-transformers

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/minima.svg)](https://argusic.com/subject/minima)

質問

minima は動作しますか?
minima は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 37 分でインストールして起動し、途中で 8 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は minima をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット e6cc03f38be4 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
minima のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.19 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
minima のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 37 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
minima には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
minima のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 8 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
minima は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、minima は実行状態に達するまでの速さが 221 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
minima の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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