Original en anglais: https://argusic.com/subject/meta-llm-charter
meta-llm-charter
Charte opérationnelle compacte qui transforme les LLM coding agents en ingénieurs principaux disciplinés. Eleven règles + one méta-règle.
Fonctionnesource : GitHubTypeScriptMITcommit 7a814b1152ae
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, ai agents, claude, coding agents, constitution, cursor, frontier ai et llm.
meta-llm-charter fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The eval harness installs and builds cleanly, all 70 harness unit tests pass, all 15 fixture suites match their pinned counts, and a documented bug fix plus the --quiet task implemented over the fixture verified green test runs and correct CLI output in this container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- fixture-local 'npm test' (node --import tsx) fails on container's Node 18.19.1: ERR_MODULE_NOT_FOUND for tsx; README/CI require Node 20+, canonical harness command is npx --yes tsx --test2 minutes
- npm audit reported 1 high severity advisory after install (no install failure)
- Full eval path 'npm start' cannot run: ANTHROPIC_API_KEY missing (harness abort by design), no docker binary/daemon available to build the sandbox image
- Temps d'installation
- 8 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 4 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm run test:harness exited 0 (70 tests, 70 pass); npm run fixtures:check exited 0 (15 fixtures, 0 failures, 0 unpinned); npm run build exited 0; fixture 02 repair: npx --yes tsx --test test/format.spec.ts -> pass 9 fail 0 and formatCurrency(null) -> '$0.00'; fixture 09 --quiet implementation: 9/9 pass and CLI printed only '6 records, 2 errors'
- Tokens de modèle utilisés
- 229 269
- Commit exact testé
- 7a814b1152ae
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Installed & built** - `npm install` in `evals/` — exit 0, added 47 packages (1 high-severity audit advisory, nothing fa… - `npm run build` (`tsc`) — exit 0, 18 compiled JS files in `evals/dist/`. **Tests run (all real, exit 0)** - `npm run test:harness` — `# tests 70, # pass 70, # fail 0`. - `npm run fixtures:check` — discovered 15 fixtures, `0 failure(s), 0 unpinned notice(s)`; per-fixt… - Directly executed fixture suites and a repair check: applying fixture 02's documented bug fix tur… **Errors & repairs** - Node 18 vs fixture-local `npm test` (`node --import tsx`): that script can't resolve `tsx` on Nod… - Real `npm start` path: blocked by `ANTHROPIC_API_KEY is required` (harness's own guard fired as d… **Verification summary** - `npm run build` exit 0; `npm run test:harness` 70/70 pass; `npm run fixtures:check` 15/15 match. …
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 8 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, meta-llm-charter a été le 138e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 8 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
aiai-agentsclaudecoding-agentsconstitutioncursorfrontier-aillmllm-agentsprompt-engineering
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/meta-llm-charter)Questions
- meta-llm-charter fonctionne-t-il ?
- Oui. meta-llm-charter fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé meta-llm-charter ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7a814b1152ae. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de meta-llm-charter ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer meta-llm-charter ?
- 8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- meta-llm-charter a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de meta-llm-charter ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment meta-llm-charter se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, meta-llm-charter a été le 138e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour meta-llm-charter ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.