Original en anglais: https://argusic.com/subject/mcp-client-for-ollama
mcp-client-for-ollama
Harness the power of local LLMs with this TUI MCP Client for Ollama. Featuring all core MCP primitives (tools, prompts, resources), agent mode, multi-server, model switching, streaming responses, human-in-the-loop, thinking mode, model params config, system prompts, and saved preferences.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit 7322a9e425cb
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agentic ai, ai, command line tool, harness, linux, local llm, macos et mcp.
mcp-client-for-ollama fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 18 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The ollmcp CLI installs from source, builds and renders help, and its full test suite passes 305/305 after a one-file Rich word-wrap fix; MCP server add/list/remove works, but live LLM chat cannot be exercised because no Ollama server is available.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Long unbroken JSON values were cropped with '...' by Rich Syntax word_wrap, hiding the _END tail of tool arguments/responses (2 failing tests)6 minutes
- Temps d'installation
- 18 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 6 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- ./.venv/bin/python -m pytest -q returned 305 passed, 0 failed; ./venv/bin/ollmcp --version returned 'ollmcp 0.35.0'; ollmcp mcp add demo-echo wrote mcp.local.json and mcp list showed it (then removed)
- Tokens de modèle utilisés
- 43 778
- Commit exact testé
- 7322a9e425cb
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Environment**: Python 3.12.3, no `uv`/`pipx`/`ollama`/network access to an LLM — so I installed t…
**What I did**
- Installed `mcp-client-for-ollama` from source into `.venv` (wheel built, no errors). `ollmcp` CLI…
- Ran the full pytest suite: **305 passed, 0 failed** (1 harmless collection warning).
- Exercised real functionality: `ollmcp mcp add demo-echo …` wrote `~/.config/ollmcp/mcp.local.json…
- Attempted `ollmcp --model llama3`; it can't connect since Ollama isn't running — it exited gracef…
**Error found & fixed (1)**
- Root cause: `ToolDisplayManager` rendered JSON through Rich `Syntax` with `word_wrap=True`, which…
- Fix: in `mcp_client_for_ollama/utils/tool_display.py:25`, added `_wrap_json_text()` to hard-wrap …
**State**: repo is clean except the intended one-file fix in `tool_display.py`.
If you'd like, I can commit the fix or add a dedicated regression test for the width-truncation cas…
`ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 18, "erro…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 18 minutes, plus lente que la médiane des 37 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 38 projets agentic-ai qu'Argusic a installés et chronométrés, mcp-client-for-ollama a été le 33e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 27 sur 38 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
agentic-aiaicommand-line-toolharnesslinuxlocal-llmmacosmcpmcp-clientmcp-promptsmcp-resourcesmcp-servermcp-toolsmodel-context-protocolollamaopen-sourcessestdiostreamable-httpwindows
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/mcp-client-for-ollama)Questions
- mcp-client-for-ollama fonctionne-t-il ?
- mcp-client-for-ollama fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 18 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé mcp-client-for-ollama ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7322a9e425cb. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de mcp-client-for-ollama ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer mcp-client-for-ollama ?
- 18 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- mcp-client-for-ollama a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de mcp-client-for-ollama ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment mcp-client-for-ollama se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 38 projets agentic-ai qu'Argusic a installés et chronométrés, mcp-client-for-ollama a été le 33e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 27 sur 38 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour mcp-client-for-ollama ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.