kestra fonctionne-t-il ?

Oui. kestra fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 92 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé kestra ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 4b9c7a1e28eb. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de kestra ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,34 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer kestra ?

92 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

kestra a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de kestra ?

5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour kestra ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/kestra

kestra

Orchestrez tout, partout. Le plan de contrôle open source pour les workflows à travers les données, l'infrastructure, les processus métier et les AI agents. YAML déclaratif, piloté par les événements, tout langage, versionné avec Git, évolutif jusqu'à des millions d'exécutions.

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilJavaApache-2.0commit 4b9c7a1e28eb

Java, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, automation, control plane, data engineering, data orchestration, data orchestrator, devops et etl.

kestra fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 92 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Kestra v2.1.0-SNAPSHOT builds and tests successfully: backend core (3636/3646 pass, 2 environment-limited failures), executor (339/339), scheduler, worker (107/107), jdbc-h2 runner (98/98), and frontend (2743 unit tests + 282 storybook tests + type check + lint) all pass.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 93,5 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 93,5 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,34 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-11-02
étoiles: 30 142
forks: 3 498
issues ouvertes: 710
observateurs: 169
taille: 150 MB
créé le: 2019-08-24
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de kestra, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

JDK 25 not pre-installed in container2 minutes
Node.js v18 too old (requires >=24)2 minutes
Playwright browser not found for storybook tests1 minute
Testcontainers-based HttpClientTest requires Docker (not available)
ExecutionServiceTest.replayEachSeq failed due to timing in parallel run

Temps d'installation: 92 minutes
De la machine vierge à la fin: 75 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: cd /work/repo && JAVA_HOME=/tmp/jdk-25.0.5+8 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ./gradlew :cli:runStandalone --args='--version' printed '2.1.0-SNAPSHOT'; ./gradlew :jdbc-h2:test --tests H2RunnerTest passed 98/98; cd /work/repo/ui && npm run test:unit passed 2743/2743; npm run test:storybook passed 282/282; npm run check:types passed; npm run test:lint passed (0 errors); npm run build succeeded
Tokens de modèle utilisés: 161 195
Commit exact testé: 4b9c7a1e28eb
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 2, exécutée le 2026-11-02, la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

 succeeded in 0ms:
I already have all the data. Let me compile what I observed:
Let me kill any remaining gradle processes and compile results:
exec
/bin/sh -lc "pkill -f \"GradleDaemon\\|GradleWrapperMain\\|GradleWorkerMain\" 2>/dev/null; echo \"c…
 succeeded in 0ms:
cleaned up
Here is my final report.
2026-11-02T05:53:18.836723Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a19…
tokens used
161,195
Here is my final report.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Installation en 92 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, kestra a été le 111e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Fonctionne	100,00	0,34	2026-11-02 05:53 UTC
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	87,00	0,17	2026-09-25 17:10 UTC

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/kestra.svg)](https://argusic.com/subject/kestra)

Questions

kestra fonctionne-t-il ?: Oui. kestra fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 92 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé kestra ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 4b9c7a1e28eb. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de kestra ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,34 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer kestra ?: 92 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
kestra a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de kestra ?: 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment kestra se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, kestra a été le 111e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour kestra ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.