Ja. kestra läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 92 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic kestra getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4b9c7a1e28eb. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von kestra gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,34 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von kestra?

92 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht kestra eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von kestra schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für kestra?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/kestra

kestra

Orchestrieren Sie alles, überall. Die Open-Source-Kontrollebene für Workflows über Daten, Infrastruktur, Geschäftsprozesse und AI-Agenten. Deklaratives YAML, ereignisgesteuert, beliebige Sprache, Git-versioniert, skalierbar auf Millionen von Ausführungen.

LäuftQuelle: GitHub HomepageJavaApache-2.0Commit 4b9c7a1e28eb

Java, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agents, automation, control plane, data engineering, data orchestration, data orchestrator, devops und etl.

kestra läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 92 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Kestra v2.1.0-SNAPSHOT builds and tests successfully: backend core (3636/3646 pass, 2 environment-limited failures), executor (339/339), scheduler, worker (107/107), jdbc-h2 runner (98/98), and frontend (2743 unit tests + 282 storybook tests + type check + lint) all pass.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 93,5 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 93,5 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,34 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-11-02
Sterne: 30.142
Forks: 3.498
offene Issues: 710
Beobachter: 169
Größe: 150 MB
erstellt: 2019-08-24
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von kestra, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

JDK 25 not pre-installed in container2 Minuten
Node.js v18 too old (requires >=24)2 Minuten
Playwright browser not found for storybook tests1 Minute
Testcontainers-based HttpClientTest requires Docker (not available)
ExecutionServiceTest.replayEachSeq failed due to timing in parallel run

Installationszeit: 92 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 75 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: cd /work/repo && JAVA_HOME=/tmp/jdk-25.0.5+8 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ./gradlew :cli:runStandalone --args='--version' printed '2.1.0-SNAPSHOT'; ./gradlew :jdbc-h2:test --tests H2RunnerTest passed 98/98; cd /work/repo/ui && npm run test:unit passed 2743/2743; npm run test:storybook passed 282/282; npm run check:types passed; npm run test:lint passed (0 errors); npm run build succeeded
Verbrauchte Modell-Tokens: 161.195
Genau getesteter Commit: 4b9c7a1e28eb
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am 2026-11-02, der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

 succeeded in 0ms:
I already have all the data. Let me compile what I observed:
Let me kill any remaining gradle processes and compile results:
exec
/bin/sh -lc "pkill -f \"GradleDaemon\\|GradleWrapperMain\\|GradleWorkerMain\" 2>/dev/null; echo \"c…
 succeeded in 0ms:
cleaned up
Here is my final report.
2026-11-02T05:53:18.836723Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a19…
tokens used
161,195
Here is my final report.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Die Installation dauerte 92 Minuten, langsamer als der Median der 110 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte kestra Platz 111 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft	100,00	0,34	2026-11-02 05:53 UTC
Argusic Runner	1/3	Läuft mit Mocks	87,00	0,17	2026-09-25 17:10 UTC

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/kestra.svg)](https://argusic.com/subject/kestra)

Fragen

Läuft kestra?: Ja. kestra läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 92 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic kestra getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4b9c7a1e28eb. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von kestra gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,34 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von kestra?: 92 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht kestra eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von kestra schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet kestra im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte kestra Platz 111 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für kestra?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.