Original en anglais: https://argusic.com/subject/js-reverse-automation-skill
js-reverse-automation--skill
Combiner les capacités de chrome-devtools-mcp et ajouter les spécifications de Skill, pour réaliser l'analyse automatisée de rétro-ingénierie JavaScript front-end basée sur le schéma JSRPC+Flask+autoDecoder, améliorant ainsi l'efficacité de la rétro-ingénierie JS.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonApache-2.0commit 61e6e47b0fc1
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai tools, automation, burp suite, javascript, js, js reverse, reverse et reverse engineering.
js-reverse-automation--skill fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 2,3 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The project installs cleanly in a venv, all 22 Python/JS scripts run successfully, the Flask proxy generates and starts, and validate_artifacts passes all schema/syntax/cross-file checks, only browser-dependent features (Chrome, JSRPC live server, real target website) remain untested in this container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- wrapped_headers referenced before assignment in generated Flask proxy1,5 minute
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 4 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- ran validate_artifacts.py on generated artifacts: 11/11 checks passed; Flask proxy starts and returns 200 on direct POST; all 6 generated JS files pass Node syntax check; doctor.py reports all deps OK
- Tokens de modèle utilisés
- 72 408
- Commit exact testé
- 61e6e47b0fc1
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
| `check_delivery_contract.py` | passed — endpoint normalization, packet modes, wrapper | | `validate_artifacts.py` | ✅ all 11 checks passed | | `validate_browser_evidence.py` | OK (with session data) | | `hook_templates.py` | OK | | `adversarial_diff.py` | OK | | `quarantine.py` | OK | | `env_patcher.py` | ran (expected gaps w/o real browser) | | `manage_services.py` | OK | | Flask proxy (live) | 200 on direct POST, 502 on wrapper mode (expected — no real JSRPC) | | All generated JS | 6/6 syntax-valid via Node | | JS scripts CLI | `source_instrumentor.js`, `ast_candidate_analyzer.js` parse and show their help | **What can't be verified in this container**: Real browser-based end-to-end tests need Chrome (not …
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 2,3 minutes, plus vite que la médiane des 26 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 27 projets ai-tools qu'Argusic a installés et chronométrés, js-reverse-automation--skill a été le 10e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 27 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,06 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-toolsautomationburp-suitejavascriptjsjs-reversereversereverse-engineeringsecurity-toolsskillsweb-security
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/js-reverse-automation-skill)Questions
- js-reverse-automation--skill fonctionne-t-il ?
- js-reverse-automation--skill fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé js-reverse-automation--skill ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 61e6e47b0fc1. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de js-reverse-automation--skill ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer js-reverse-automation--skill ?
- 2,3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- js-reverse-automation--skill a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de js-reverse-automation--skill ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment js-reverse-automation--skill se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 27 projets ai-tools qu'Argusic a installés et chronométrés, js-reverse-automation--skill a été le 10e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 27 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour js-reverse-automation--skill ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.