Original en inglés: https://argusic.com/subject/js-reverse-automation-skill
js-reverse-automation--skill
Combina las capacidades de chrome-devtools-mcp y añade la especificación de Skill para implementar el análisis automatizado de ingeniería inversa de JS en el frontend con la solución JSRPC+Flask+autoDecoder, mejorando la eficiencia de la ingeniería inversa de JS.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonApache-2.0commit 61e6e47b0fc1
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai tools, automation, burp suite, javascript, js, js reverse, reverse y reverse engineering.
js-reverse-automation--skill funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 2,3 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The project installs cleanly in a venv, all 22 Python/JS scripts run successfully, the Flask proxy generates and starts, and validate_artifacts passes all schema/syntax/cross-file checks, only browser-dependent features (Chrome, JSRPC live server, real target website) remain untested in this container.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- wrapped_headers referenced before assignment in generated Flask proxy1,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- ran validate_artifacts.py on generated artifacts: 11/11 checks passed; Flask proxy starts and returns 200 on direct POST; all 6 generated JS files pass Node syntax check; doctor.py reports all deps OK
- Tokens de modelo usados
- 72.408
- Commit exacto probado
- 61e6e47b0fc1
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
| `check_delivery_contract.py` | passed — endpoint normalization, packet modes, wrapper | | `validate_artifacts.py` | ✅ all 11 checks passed | | `validate_browser_evidence.py` | OK (with session data) | | `hook_templates.py` | OK | | `adversarial_diff.py` | OK | | `quarantine.py` | OK | | `env_patcher.py` | ran (expected gaps w/o real browser) | | `manage_services.py` | OK | | Flask proxy (live) | 200 on direct POST, 502 on wrapper mode (expected — no real JSRPC) | | All generated JS | 6/6 syntax-valid via Node | | JS scripts CLI | `source_instrumentor.js`, `ast_candidate_analyzer.js` parse and show their help | **What can't be verified in this container**: Real browser-based end-to-end tests need Chrome (not …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 2,3 minutos, más rápido que la mediana de los 26 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, js-reverse-automation--skill fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
ai-toolsautomationburp-suitejavascriptjsjs-reversereversereverse-engineeringsecurity-toolsskillsweb-security
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/js-reverse-automation-skill)Preguntas
- ¿Funciona js-reverse-automation--skill?
- js-reverse-automation--skill funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic js-reverse-automation--skill?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 61e6e47b0fc1. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar js-reverse-automation--skill?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda js-reverse-automation--skill en instalarse?
- 2,3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita js-reverse-automation--skill una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar js-reverse-automation--skill?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara js-reverse-automation--skill con las alternativas?
- De los 27 proyectos de ai-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, js-reverse-automation--skill fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 27 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de js-reverse-automation--skill?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.