Original en anglais: https://argusic.com/subject/gptgrok2api
gptGrok2api
ChatGPT/GPT 注册机｜Grok 注册机｜全自动纯协议注册，支持 OAuth、邮箱接码、账号池、代理轮换及 OpenAI/Anthropic 兼容 API。GPT/Grok Account Creator & API Gateway with automated registration, email verification and proxy rotation.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 4adce806b3a1
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai gateway, chatgpt, docker compose, gpt image, grok, grok api, oauth et openai api.
gptGrok2api fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 12,5 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Backend server starts cleanly, responds to authenticated requests on /v1/models with a full model list, auth enforcement works correctly, and all 623 Python tests pass.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- .env dummy auth key overrode config.json auth key at runtime3 minutes
- uv not installed in container2 minutes
- Python 3.13 required but not found1 minute
- Temps d'installation
- 13 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 14 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- uv run python -m pytest -q --ignore=captcha-solver exited 0, 623 passed, 28 subtests passed; curl http://127.0.0.1:8992/v1/models with Bearer auth returned HTTP 200 with model list; without auth returned HTTP 401; /version returned 200; app startup completes without errors
- Tokens de modèle utilisés
- 449 222
- Commit exact testé
- 4adce806b3a1
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
2026-10-26T10:30:19.428897Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17… 2026-10-26T10:30:19.428929Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17… tokens used 449,222 The problem is fully solved. Let me compile the final report. Here is the summary of everything done: **Errors encountered:** 1. **Python 3.13 missing** - The project requires `>=3.13` but only Python 3.12 was installed. Fixe… 2. **`uv` not installed** - The `uv` package manager is required by the project but wasn't availabl… 3. **`.env` auth key override** - The example `.env` file had `CHATGPT2API_AUTH_KEY=your_secret_key… 4. **Frontend build failure** - Vite 7 requires Node.js 20+, but only Node 18 is available in this … 5. **captcha-solver tests skipped** - The captcha-solver test requires `cloakbrowser` (a separate v…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 12,5 minutes, plus vite que la médiane des 22 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 23 projets ai-gateway qu'Argusic a installés et chronométrés, gptGrok2api a été le 11e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 23 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,23 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-gatewaychatgptdocker-composegpt-imagegrokgrok-apioauthopenai-apivue3-typescript
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/gptgrok2api)Questions
- gptGrok2api fonctionne-t-il ?
- Oui. gptGrok2api fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 13 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé gptGrok2api ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 4adce806b3a1. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de gptGrok2api ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,23 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer gptGrok2api ?
- 12,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- gptGrok2api a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de gptGrok2api ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment gptGrok2api se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 23 projets ai-gateway qu'Argusic a installés et chronométrés, gptGrok2api a été le 11e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 17 sur 23 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour gptGrok2api ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.